Новое изучение UCLA показывает что люди выпивают меньше спирта по мере того как они стареют--но выпивать среди тех которые были рождены в более предыдущих летах показал более быстрое склонение чем среди людей рожденных более недавно.
На пример, люди рожденные в 1925 уменьшили их выпивать средний 11 процента на каждая декада вызревания пока те рожденные в 1935 уменьшили их выпивать около 9 процентов каждая декада.
Изучение, «Продольные Картины и Упредители Потребления Спирта в Соединенные Штаты,» опубликованы в вопросе Марта 2005 Американского Журнала Общественных Здравоохранений.
Он демонстрирует картину которую специалисты здоровья заподозрили но никогда не доказано, Др. Alison Moore, адъюнкт-профессор медицины в разделении гериатрии Медицинского Факультета Дэвида Geffen на UCLA и исследователь руководства изучения, сказал.
«Мы подтвердили что 0Nс увеличением временем, люди выпивают,» ее сказали. «Брыкунья что, над временем, более предыдущая группа имела более быстрое склонение. Люди которые были рождены более недавно уменьшают их выпивающ по сравнению с людьми которые были рожденные предыдущими.»
Данные используемые Исследователями от первого Национального Обзора Рассмотрения Здоровья и Питания 1971-75 (NHANES I) и от следований дирижированных между 1982 и 1992. Non-institutionalized вопросы состояли из образца больше чем 20.000, невоенные граждане обзора NHANES I Соединенные Штаты до времени 74. Вопросы в следовании находились в ряде времени 25 до 74 год.
Изучение спросило следующие вопросы:
- Как делает выпивать изменение поведения (выпивая против воздержания) над временем?
- Что разницы в демографических характеристиках среди людей с различными продольными выпивая картинами?
- Как постарейте, период, и потребление спирта влияния когорты над временем?
- Какие демографические факторы предсказывают вровень потребления и темпа изменения спирта в потреблении спирта 0Nс увеличением временем?
Исследователя нашли что вообще, белизна, пожененные мужчины с более лучшим образованием и доход, и курят кому, котор, клоните выпить больше чем другие. Но исследователя также заметили что более быстрое врем-родственное склонение в потреблении спирта осуществило среди пожененных мужчин с меньше образования, которое закурено и был рожден в более предыдущих летах.
Несколько причин для общего врем-родственного склонения в выпивать, Moore сказал. На пример, некоторые людей просто останавливают выпить по мере того как они стареют и другие будут, что слишком больными выпивают. «Другая причина люди отрезанные вниз потому что они не чувствуют по мере того как хорошо когда они выпивают, или скажите их докторами или аптекари, котор нужно не выпить с определенным лекарством,» она сказала.
Одна теория которая смогла объяснить неравноценность в выпивать делает по образцу между более предыдущими и более последними рожденными группами что более предыдущие поколения клонили выпить больше. Культура выпивать изменяла над временем. «Мои родители имели час коктеила,» Moore сказал. «Мы не будем иметь то больше.»
Но поздно-рожденное поколение здорове и accustomedее для того чтобы улучшать медицинское соревнование, поэтому они чувствуют безопасне в выпивать больше по мере того как они стареют. «Я думаю что люди вообще здорове чем они использовали для того чтобы быть,» Moore сказал. «Они выпивают на более длинние периоды потому что они здорове.» Однако, не все более старые взрослые которые выпивают делают настолько безопасно как с увеличенным временем, они более правоподобны для того чтобы иметь условия которые смогли быть ухудшены пользой спирта (как заболевание, нажатие или инсомния gastroesophageal рефлюкса), и для того чтобы принимать лекарства которые могут отрицательно взаимодействовать с спиртом (как большинств лекарства артрита которые могут причинить кровотечение живота с пользой спирта).
Другие исследователя от Медицинского Факультета Дэвида Geffen, в дополнение к Moore, были Drs. Дэвид B. Reuben, профессор медицины и вождь разделения гериатрии; Gail Greendale, профессор медицины (гериатрии); и Arun Karlamangla, ассистент профессора медицины (гериатрии). Другие были аналитиками Kefei Zhou и M. Kallin Картером данных, и Робертом Gould отдела UCLA статистик.
http://www.ucla.edu/