OHSU の科学及び工学の OGI の学校の研究者はよりよく幼年期の通信連絡の無秩序を理解するのに高度のスピーチおよび言語技術を使用する一義的で、新しい研究計画を進水させました。
これらの新技術は通信問題が中央である自閉症のような無秩序の改善された診断そして処置の原因となるかもしれません。 研究は $2.9.million の健康のある各国用協会が提供する 5 年の許可によって資金を供給されています。
「この新たにの出資による研究私達がされなかったプロジェクトを導くコンピュータ・サイエンスおよび電気工学の部門の OGI で話されていた言語理解 (CSLU) のための中心の椅子 1 月 van Santen、 Ph.D。、ディレクターおよび説明された何かを」、はすることを可能にします。 私達は自閉症および他の neurodevelopmental 無秩序の私達の理解を促進する非医学の目的のために作成された技術を適用し、適応させます。
Lois の黒、 Ph.D。、 CSLU の研究の自閉症の韻律そして通信連絡を分析すると一連の調査の想像される科学者、および van Santen。
「言われる何がそれがどのように言われるかスピーチのメロディー、タイミングおよびイントネーションを含む韻律に言語の 「は」、ない 「」」、説明された黒示します。 「私達は意味、意思および感情を運ぶのに韻律を使用します。 私達が強調するか、または私達が言うことを表現する方法は私達の文の正しい意味の運搬において非常に重要です。 例えば、ワードは 「実際に」驚き、衝撃、懐疑論を運ぶことができ、方法による他の意味の全多くはワード表現されます。 自閉症は、他の心と理解し、接続する無力の部分で、しなければなりません。 韻律の難しさが自閉症のこれそして、多分、重大な機能に」。強くかかわるかもしれないことを提案する証拠があります
「問題追加される」、 van Santen」。使用される新しいスピーチの技術についてとても一義的、重要であるものがですこと 「韻律の研究が客観的にそれを測定できないことによって妨げられたそれはであり
研究は文脈の範囲の韻律を、を単に聞き、物語を告げるか、またはコンピューター生成声が怒っているまたは悲しく鳴るかどうか決定する会話のような表現し、理解する機能を見ます。
予備の調査結果の 1 つのパイロット・スタディでは、 van Santen はおよび黒い自閉症の子供および普通成長の子供の制御グループが物語の事実上および社会感情的な内容についての質問に答えるがいました。 物語は中立韻律または非常に高められた韻律と示されました。 自閉症の子供が彼らの普通成長の同等者と同じパフォーマンス・レベルにかなり達しなかったのにグループが両方とも非常に高められた韻律と社会感情的な情報をよりよく理解したことが分られました。
「自閉症の子供は通常純然たる事実を覚えられます。 例えば、彼らは名前、日付を再呼び出ししてもいく番号、 「黒を言いました、しかし通常不完全に処置および感じのための動機のような社会的な情報の、処理し、記憶をします。 高められた韻律を使用してこの予備に見つけることに社会的な認知であります彼らの弱さがある自閉症の子供のための重要な処置の含意が」。
調査の別の部分では、 「prosodic attunement」または会話の間に 「reciprosody」見呼出される、子供の社会的な、伝達の能力に関係を使用しますことが van Santen および黒は調査するのに新技術を。 ずっと自閉症の研究の挑戦は自閉症の子供がだれであるか識別することです。 自閉症の診断は増加にあります。 この拡大が遺伝の脆弱性および環境のトリガー、無秩序の拡大された意識、または診断規準のより寛大なアプリケーション間の相互作用による発生の増加を反映するかどうか論争があります。 この進行中の討論にもかかわらず、自閉症スペクトルの無秩序と診断されている子供の広く、異質グループがあります。 研究者は通信連絡の無秩序の異なった形式を持つ子供間のコア問題そして相違のより鋭い理解が自閉症スペクトルのグループを構成する子供のより精密な理解と共に必要であることを信じます。 科学者は子供がだれであるか丁度知っているように進化の言語無秩序とのそれらと自閉症と子供を比較することと neuropsychological 手段の広範な電池を与えることによって彼らの研究のこれをアドレス指定することを望みます。
neurodevelopmental 無秩序の子供の neuropsychologist そして専門家である、および van Santen の、プロジェクトはまた音声認識にピーター Heeman、 Ph.D。、専門家および人間コンピュータダイアログを含めます音声合成および信号処理の専門家である黒のほかに。
Prosodic 能力を査定するためには、プロジェクトは音声合成、信号処理、音声認識および人間コンピュータダイアログのために CSLU で最初に開発されたスピーチの技術を使用します。 これらの技術が子供のスピーチの韻律を測定するか、または prosodic 手掛りを理解する子供の機能を測定するためにスピーチの刺激を作成するのに使用されます。