Un nuovo metodo per analizzare il trattamento di terapia

Nelle impostazioni cliniche, i trattamenti di terapia sono sistemi dinamici complessi in cui parecchie variabili stanno interagendo costantemente a vicenda. I meccanismi di fondo sono Generalmente difficili da valutare.

Il nuovo approccio studiato all'Università di Heidelberg e pubblicato nell'emissione di Marzo di Psicoterapia e a Psychosomatics, consiste di identificare la struttura di dipendenza delle variabili pertinenti all'interno del trattamento di terapia facendo uso dei grafici di interazione.

Questi sono strumenti per le serie cronologiche a più variabili che sono basate sull'analisi delle coerenze spettrali parziali. Hanno usato i grafici di interazione per studiare il trattamento di terapia di un concetto multimodale di terapia per i pazienti della fibromialgia. L'ipotesi principale era che l'auto-efficacia svolge un ruolo centrale nel trattamento di terapia. I Pazienti hanno tenuto un diario elettronico per 13 settimane. L'intensità di Dolore, la depressione, la qualità di sonno, l'ansia e l'auto-efficacia sono state valutate via i disgaggi di analogo visivo.

Le serie cronologiche a più variabili risultanti sono state cumulate sopra le persone e le coerenze spettrali parziali fra ogni paio delle variabili sono state calcolate. Dalle coerenze parziali, i grafici di interazione sono stati tracciati. All'interno del modello grafico risultante, l'auto-efficacia è stata collegata forte con l'intensità di dolore, la depressione e la qualità di sonno. Tutte Le altre relazioni erano sostanzialmente più deboli. Non c'era relazione diretta fra l'intensità di dolore e la qualità di sonno.

Le relazioni fra due variabili all'interno del trattamento di terapia pricipalmente sono indotte da auto-efficacia. I grafici di Interazione possono essere usati per riunire i dati di serie cronologiche di parecchi pazienti e per valutare così la struttura di fondo comune di dipendenza di un gruppo di pazienti. La rappresentazione grafica è facilmente comprensibile e concede distinguere fra le relazioni dirette ed indirette.

http://content.karger.com/