En ny metode for å analysere terapi prosessen

I kliniske omgivelser, terapi prosesser er komplekse dynamiske systemer der flere variabler stadig samspill med hverandre. Generelt, de underliggende mekanismene er vanskelig å vurdere.

Den nye tilnærmingen har studert ved universitetet i Heidelberg og publisert i marsutgaven av psykoterapi og Psykosomatikk , består av å identifisere avhengighet strukturen av relevante variabler innenfor terapi prosessen ved hjelp av interaksjon grafer.

Disse er instrumenter for multivariate tidsserier som er basert på analyse av partielle spektral coherences. De brukte samspill grafer for å undersøke behandlingen prosessen med en multimodal terapi konsept for fibromyalgi pasienter. Den viktigste hypotesen var at self-efficacy spiller en sentral rolle i behandlingen prosessen. Pasienter holdt en elektronisk dagbok for 13 uker. Smerteintensitet, depresjoner, søvnkvalitet, angst og self-efficacy ble vurdert via visuelle analoge skalaer.

Den resulterende multivariate tidsserier var samlet mer enn enkeltpersoner, og delvis spektral coherences mellom hvert par av variablene ble beregnet. Fra delvis coherences var interaksjon grafer plottet. Innenfor den resulterende grafiske modellen, var self-efficacy sterkt relatert til smerteintensitet, depresjon og søvnkvalitet. Alle andre forbindelser ble vesentlig svakere. Det var ingen direkte sammenheng mellom smerteintensitet og søvnkvalitet.

Forholdet mellom to variabler innenfor terapi prosessen er hovedsakelig forårsaket av self-efficacy. Interaksjon grafer kan brukes til pool tidsserier av flere pasienter og dermed å vurdere felles underliggende avhengighet struktur av en gruppe pasienter. Den grafiske representasjonen er lett forståelig og gjør det mulig å skille mellom direkte og indirekte relasjoner.

http://content.karger.com/