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Possono i dati dell'ospedale individuare medici d'esecuzione del povero?

Published on April 19, 2005 at 8:41 AM · No Comments

Possono i dati sistematici dell'ospedale essere usati per individuare la prestazione di servizi di qualità scadente fra i chirurghi?

Per oltre 20 anni, le fonti dei dati sistematiche quali le statistiche di episodio dell'ospedale ampiamente sono state percepite come essendo di poco valore a causa dei problemi con totalità ed accuratezza ed il Ministero della Sanità ha nel passato allontanato il loro uso per l'identificazione dei servizi di qualità scadente.

Ma, malgrado queste preoccupazioni, i dati di statistiche di episodio dell'ospedale sono stati usati per studiare i tassi di mortalità livellati dell'ospedale dopo cardiochirurgia nell'indagine di Bristol e più recentemente i tassi di mortalità per i diversi consulenti cardiaci sono stati pubblicati.

Un documento pubblicato online dal BMJ estende questo tema fino le misure più generali di qualità clinica dove la morte non può essere il risultato.

Gli autori esaminatori se i dati ordinariamente raccolti dalle statistiche di episodio dell'ospedale potrebbero essere usati per identificare il ginecologo Rodney Ledward, che è stato sospeso nel 1996 ed era l'argomento di indagine di Ritchie in qualità e pratica all'interno di NHS.

Il gruppo di ricerca ha paragonato la prestazione di 142 consulenti in materia della ginecologia alla prestazione di Ledward su un periodo quinquennale, per determinare se Ledward fosse un valore erratico statistico secondo sette indicatori dalle statistiche di episodio dell'ospedale. Gli indicatori specificamente sono stati scelti per il loro collegamento potenziale con qualità di servizio difficile.

La Loro analisi ha identificato Ledward come valore erratico in tre dei cinque anni. Altri Otto consulenti egualmente sono stati identificati come valori erratici, ma i ricercatori avvertono forte contro l'sovra-interpretazione dei questi consulenti come avendo prestazione “difficile„ perché le ragioni valide possono esistere che potrebbero credibile spiegare i loro risultati.