医院数据能检测贫寒执行医生？

定期医院数据能用于检测质量差在外科医生中的送货服务？

20 年，定期数据来源例如医院情节统计数据广泛被察觉作为是一点值由于完整性和准确性的问题，并且健康的部门有从前驳回他们的识别的质量差服务使用的。

但是，尽管这些关心，医院情节统计数据数据用于在布里斯托尔查询的心脏手术以后调查医院级别死亡率，并且各自的心脏病顾问的死亡率最近被发布了。

BMJ 在线发表的论文对死亡可能不是这个结果临床质量的更加通用的评定扩大此主题。

作者调查从医院情节统计数据的定期地收集的数据是否可能用于识别妇产科医师罗德尼 Ledward，在 1996年被暂停并且是 Ritchie 在 NHS 内的查询到质量和运作主题。

研究小组 142 位妇科学顾问性能与 Ledward 比较性能在五年期间，确定 Ledward 是否是统计外围之物根据从医院情节统计数据的七指示符。 指示符为他们与粗劣的服务质量的潜在的连结特别地被选择了。

他们的分析在三识别 Ledward 作为外围之物五年中。 其他八位顾问也被识别作为外围之物，但是研究员严格警告过解释这些顾问作为有 “粗劣的”性能，因为可能可信解释他们的结果的理由可能存在。

例如，癌症专家可能有几指示符的上限值 (例如外科复杂化和长的逗留在医院)，因为他们进行在非常不适的患者的困难运算，说作者。 因此这个方法需要被精炼处理案件混合差异。

作者也警告统计数据的潜在的限制，包括可能阻碍所有分析的错过或质量差数据，并且他们强调说外围之物状态的解释仍然是不清楚的。 他们推荐一个构建的途径给外围之物状态的寻找的说明。

“我们的方法的进一步评估被担保，但是我们的整体途径可能是潜在有用的对其他设置，特别是性能需要几个指示符变量”，他们推断。

联络： 麦克 Harley、中心，伯明翰大学主任、相互权限比较和咨询学校，保健服务管理，英国 Tel ： +44 (0) 121 414 7062 或 +44 (0) 121 414 7066 (秘书) 电子邮件： m.j.harley@bham.ac.uk

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