醫院數據能檢測貧寒執行醫生？

定期醫院數據能用於檢測質量差在外科醫生中的送貨服務？

20 年，定期數據來源例如醫院情節統計數據廣泛被察覺作為是一點值由於完整性和準確性的問題，并且健康的部門有從前駁回他們的識別的質量差服務使用的。

但是，儘管這些關心，醫院情節統計數據數據用於在布里斯托爾查詢的心臟手術以後調查醫院級別死亡率，并且各自的心臟病顧問的死亡率最近被發布了。

BMJ 在線發表的論文對死亡可能不是這個結果臨床質量的更加通用的評定擴大此主題。

作者調查從醫院情節統計數據的定期地收集的數據是否可能用於識別婦產科醫師羅德尼 Ledward，在 1996年被暫停并且是 Ritchie 在 NHS 內的查詢到質量和運作主題。

研究小組 142 位婦科學顧問性能與 Ledward 比較性能在五年期間，確定 Ledward 是否是統計外圍之物根據從醫院情節統計數據的七指示符。 指示符為他們與粗劣的服務質量的潛在的連結特別地被選擇了。

他們的分析在三識別 Ledward 作為外圍之物五年中。 其他八位顧問也被識別作為外圍之物，但是研究員嚴格警告過解釋這些顧問作為有 「粗劣的」性能，因為可能可信解釋他們的結果的理由可能存在。

例如，癌症專家可能有幾指示符的上限值 (例如外科複雜化和長的逗留在醫院)，因為他們進行在非常不適的患者的困難運算，說作者。 因此這個方法需要被精煉處理案件混合差異。

作者也警告統計數據的潛在的限制，包括可能阻礙所有分析的錯過或質量差數據，并且他們強調說外圍之物狀態的解釋仍然是不清楚的。 他們推薦一個構建的途徑給外圍之物狀態的尋找的說明。

「我們的方法的進一步評估被擔保，但是我們的整體途徑可能是潛在有用的對其他設置，特別是性能需要幾個指示符變量」，他們推斷。

聯絡： 麥克 Harley、中心，伯明翰大學主任、相互權限比較和咨詢學校，保健服務管理，英國 Tel ： +44 (0) 121 414 7062 或 +44 (0) 121 414 7066 (秘書) 電子郵件： m.j.harley@bham.ac.uk

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