Published on April 26, 2005 at 4:25 PM
אלגוריתמים במחשב נעשה מחקר האחרונה כדי לזהות את השכיחות מקרה של מחלת הנפילה, ואף הקשורות אפילפסיה התמותה של חולים בארגון טיפול מנוהל (MCO).
הנתונים הראו כלים אלה הוכתרו בהצלחה בזיהוי מגמות אלה, היו שימושיים החלטות מושכלות להשפיע על צרכי הבריאות ואת איכות החיים לחולי אפילפסיה.
"אפשרי ב- MCOs כדי לזהות תיקים ונפוצים האירוע נתונים למערכות מידע ניהוליות קיימים עבור פיקוח על המחלה נטל ופיתוח של תוכניות ניהול המחלה," מדינות e. ויין הולדן, ph.d., עופרת מחבר המחקר.
מערכות שכבר קיימים שעושים את הנתונים הקיימים ב- MCOs, אך יש צורך בניתוח נתונים ספציפיים הקשורים לאפילפסיה עקב גורמים ייחודיים ולא משתתף כגון ויהיו, גורמי סיכון, דמוגרפיה. אלגוריתמים שפותחו עבור מחקר זה היו רגישים במיוחד כדי לקבוע השכיחות אפילפסיה, שיעור התמותה האוכלוסייה MCO, סיוע למנהלים כדי לפתח להתמקד התערבויות ולהעריך את ההשפעה של תוכניות שיפור האיכות. המודל הטוב ביותר מסווגים כראוי 90% מהמקרים במחקר.
תמותה גבוהים באופן משמעותי לאנשים עם אפילפסיה, על פי 2 - 3 זה של האוכלוסייה הממוצע. שלב חיוני בניהול התערבויות כדי לשפר את איכות החיים ובריאות הוא זיהוי מדויק של חולים. חוקרים מצאו כי בקביעת שיעור MCO במיוחד מאתגרות עקב ושפל הקבוע של חברים. איבחון לפני הכיבוי היו לעתים קרובות שלא בוצעו בחברים חדשים של המטופל, היו נתונים רלבנטיים לעיתים קרובות במקרים של מחלת הנפילה לא נאסף.
מחקר זה מתפרסם ב- Epilepsia.
http://www.blackwellpublishing.com/epi
5063a0c5-b02f-4469-a545-28562ebf3851|0|.0