Published on April 26, 2005 at 4:25 PM
Gli algoritmi del Computer sono stati utilizzati in uno studio recente per identificare la prevalenza e l'incidenza dell'epilessia e nella mortalità in relazione con l'epilessia dei pazienti in un'organizzazione di cura gestita (MCO).
I Dati hanno indicato che questi strumenti riuscivano nell'identificazione delle queste tendenze ed erano utili nel prendere le decisioni informate che pregiudicano le esigenze e la qualità di vita di sanità dei pazienti dell'epilessia.
“È possibile in MCOs identificare i casi di incidente e prevalenti dai dati di sistemi di gestione informatica attuali per il video del carico di malattia e sviluppare i programmi della gestione di malattia,„ stati E. Wayne Holden, il Ph.D., autore principale dello studio.
I Sistemi già esistono che utilizzano i dati attuali in MCOs ma c'è un'esigenza dell'analisi di dati specifica relativa all'epilessia dovuto i fattori unici e di contributi quali gli attacchi, i fattori di rischio ed i dati demografici. Gli algoritmi sviluppati per questo studio erano particolarmente sensibili determinare la prevalenza, l'incidenza e la mortalità dell'epilessia in una popolazione di MCO, aiutando gli amministratori per svilupparsi e gli interventi del fuoco e per valutare l'impatto dei programmi di qualità-miglioramento. Il migliore modello ha classificato correttamente 90% dei casi nello studio.
I Tassi di mortalità sono significativamente più alti per le persone con l'epilessia, circa 2-3 volte che della popolazione media. Un punto cruciale nell'amministrazione degli interventi per migliorare la qualità di vita e la salubrità è l'identificazione accurata dei pazienti. I Ricercatori hanno trovato che quello determinare l'incidenza in un MCO è specialmente sfidare dovuto il riflusso ed il flusso costanti dei membri. Le diagnosi di Preesistenza sono state mancate spesso nei nuovi membri pazienti ed i dati spesso pertinenti per i casi dell'epilessia non sono stati raccolti.
Questo studio è pubblicato in Epilepsia.
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