管理された心配の組織は癲癇の傾向をよりよい心配を提供する評価します

最近の調査癲癇の流行そして発生を識別するのにおよび管理された心配の組織の患者の癲癇関連の死亡率でコンピュータのアルゴリズムが使用されました (MCO)。

データはで、癲癇の患者ことをことをのためのヘルスケアの必要性そして生活環境基準に影響を与える知らせられた決定に有用これらのツールがこれらの傾向の識別で正常だったことを示しました。

「病気の重荷を監視し、病気管理プログラムを」、状態 E. ウェイン Holden 開発するための既存の経営情報システムデータからの流行するおよび事件のケースを識別することは、 MCOs で可能 Ph.D。、調査の主執筆者です。

MCOs の既存のデータを利用するが、捕捉のような一義的な、貢献の要因、危険率および人口統計による癲癇と関連している特定のデータ解析のための必要性がありますシステムは既にあります。 この調査のために開発されたアルゴリズムは特に敏感 MCO の人口の癲癇の流行、発生および死亡率を定めるためにでおよび焦点の介在を成長し、品質改善プログラムの影響を査定するために管理者助けます。 最もよいモデルは正しく調査のケースの 90% を分類しました。

死亡率は癲癇の個人、平均人口の約 2-3 回のためにかなりより高いです。 および健康生活環境基準を改善するために介在の管理の重要な一歩は患者の正確な識別です。 研究者はそれに MCO の発生を定めることがメンバーの一定した減退そして流れによる特にであることを見つけました挑戦すること。 既存の診断は頻繁に新しく忍耐強いメンバーで抜け、癲癇のケースの頻繁に適切なデータは集められませんでした。

この調査は Epilepsia で出版されます。

http://www.blackwellpublishing.com/epi