Kierować opiek organizacje oceniają trendy zapewniać lepszy opiekę w epilepsi

Komputerowi algorytmy używali w niedawnej nauce utożsamiać i odnosić sie śmiertelności pacjenci w kierującej opieki organizaci (MCO) padanie epilepsja i rozpowszechnianie.

Dane pokazywali że te narzędzia byli pomyślni i byli pożytecznie w robić informować decyzjom wpływa opieki zdrowotnej jakość życia dla epilepsja pacjentów i potrzeby. w utożsamiać te trendy

Ja jest ewentualny w MCOs utożsamiać przeważajacych, incydentu skrzynki dla i," stany E. Wayne Holden, Ph.D., wiodący autor nauka. "monitorować choroba ciężar i rozwijać choroby zarządzania programy od istniejących zarządzanie systemów informacyjnych dane"

Systemy które utylizowywają istniejących dane w MCOs już istnieją ale tam  jest potrzeba i. schwytanie, współczynniki ryzyka i demografie dla odmianowej dane analizy odnosić sie epilepsja należna unikalni, przyczyniają się czynniki tak jak Algorytmy rozwijać dla ten nauki byli szczególnie wyczuleni ustalać rozpowszechnianie, padanie i śmiertelność w MCO populaci epilepsi, pomagać administratora rozwijać interwencje, skupiać się i oceniać wpływ ulepszenie programy. Najlepszy model prawidłowo klasyfikował 90% skrzynki w nauce.

Wskaźniki śmiertelności są znamiennie wysocy dla jednostek z epilepsją, wokoło 2-3 czasu który średnia populacja. Ważny krok w zarządzać interwencje ulepszać jakość życia i zdrowie jest ścisłym identyfikacją pacjenci. Badacze zakładają to ustala padanie w MCO szczególnie rzucają wyzwanie opłatę stały przepływ członkowie i odpływ. Preexisting diagnozy często brakowali w nowych cierpliwych członkach i często trafni dane dla epilepsj skrzynek no zbierali.

Ten nauka publikuje w Epilepsia.

http://www.blackwellpublishing.com/epi