Published on April 26, 2005 at 4:25 PM
Algoritmos de computador foram usados em um recente estudo para identificar a prevalência e incidência de epilepsia, epilepsia e mortalidade relacionada com a de pacientes em uma organização de assistência gerenciada (MCO).
Os dados mostraram que essas ferramentas foram bem sucedidos em identificar essas tendências e foram úteis na tomada de decisões informadas que afetam as necessidades de saúde e qualidade de vida para pacientes com epilepsia.
"É possível em MCOs para identificar casos prevalentes e incidentes dos actuais sistemas de gestão de informação de dados para o monitoramento ônus da doença eo desenvolvimento de programas de gestão da doença", afirma E. Wayne Holden, Ph.D., autor principal do estudo.
Sistemas já existem que utilizam os dados existentes no MCOs mas há uma necessidade de análise de dados específicos relacionados à epilepsia devido a fatores únicos e contribuindo como convulsões, fatores de risco, e dados demográficos. Os algoritmos desenvolvidos para este estudo foram especialmente sensíveis para determinar a prevalência da epilepsia, a incidência e mortalidade em uma população MCO, ajudando os administradores a desenvolver e concentrar as intervenções e avaliar o impacto de programas de melhoria da qualidade. O melhor modelo classificou corretamente 90% dos casos no estudo.
Taxas de mortalidade são significativamente maiores para os indivíduos com epilepsia, cerca de 2-3 vezes maior do que a média da população. Um passo crucial na administração de intervenções para melhorar a qualidade de vida e saúde é a identificação precisa dos pacientes. Os pesquisadores descobriram que a incidência determinante para um MCO é particularmente desafiadora devido ao constante fluxo e refluxo de membros. Diagnósticos preexistentes foram muitas vezes perdida em membros novo paciente e, muitas vezes os dados pertinentes para os casos de epilepsia não foram coletados.
Este estudo foi publicado na Epilepsia .
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