Организации Управляемой внимательности оценивают тенденции в эпилепсии обеспечить более лучшую внимательность

Алгоритмы Компьютера были использованы в недавнем изучении для того чтобы определить распространимость и падение эпилепсии, и эпилепси-родственной смертности пациентов в организации управляемой внимательности (MCO).

На Данные показано что эти инструменты были успешны в определять эти тенденции и были полезны в делать информированные решения влияя на потребности и качество жизни здравоохранения для пациентов эпилепсии.

«Возможно в MCOs определить случаи превалирующих и случая от существующих данных по управленческих информационных систем для контролировать тяготу заболеванием и начинать программы управления заболеванием,» положения E. Уэйн Holden, Ph.D., ведущий автор изучения.

Системы уже существуют которые используют существующие данные в MCOs но потребность для специфического анализа данных отнесенного к эпилепсии должной к уникально и способствуя факторам как захваты, факторам риска, и демографии. Алгоритмы начатые для этого изучения были специально чувствительны для того чтобы определить распространимость, падение и смертность эпилепсии в населенности MCO, помогающ администраторам для того чтобы превратиться и интервенциям фокуса и определиться удар программ повышения качества. Самая лучшая модель правильно расклассифицировала 90% из случаев в изучении.

Уровни смертности значительно более высоки для индивидуалов с эпилепсией, около 2-3 времен которые средней населенности. Критический шаг в управлять интервенциями для того чтобы улучшить качество жизни и здоровье точное идентификация пациентов. Исследователя нашли то определять падение в MCO в частности бросать вызов должный к постоянн отливу и подаче членов. Preexisting диагнозы часто были пропущены в новых терпеливейших членах и часто не были собраны относящие данные в случаи эпилепсии.

Это изучение опубликовано в Epilepsia.

http://www.blackwellpublishing.com/epi