Published on April 26, 2005 at 4:25 PM
计算机算法用于最近研究识别癫痫症的流行和入射和患者的癫痫症关连的死亡率健康管理组织的 (MCO)。
数据向显示这些工具是成功的在识别这些趋势并且是有用的在做出影响医疗保健需要和生活水平的通知的决策癫痫症患者的。
“在 MCOs 识别从现有的管理信息系统数据的流行和事件案件监控疾病间接费用和开发的疾病管理程序”，状态 E. 韦恩 Holden， Ph.D。，这个研究的主要作者是可能的。
在 MCOs 使用现有数据的系统已经存在，但是有对特定数据分析的需要与癫痫症有关由于唯一和贡献的系数例如捕捉，风险系数和人口统计学。 为此研究开发的算法是特别敏感的确定癫痫症流行、入射和死亡率在 MCO 人口，帮助管理员开发和重点干预和估计质量改善程序的影响。 这个最佳的设计在这个研究中正确地分类了 90% 案件。
死亡率为单个以癫痫症，大约平均人口的 2-3 次是显着高。 在管理干预的一个关键的步骤改进生活水平和健康是患者的准确确定。 研究员查找那确定在 MCO 的入射是特殊挑战性由于成员恒定的衰退和流。 事先存在的诊断在新的耐心的成员经常丢失了，并且经常相关数据为癫痫症案件未收集。
此研究在 Epilepsia 被发布。
http://www.blackwellpublishing.com/epi
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