Klarade av omsorgorganisationar utvärderar trender i epilepsi för att ge bättre omsorg

Datoralgoritmer användes i en ny studie att identifiera prevalencen och förekomsten av epilepsin och epilepsi-släkt dödlighet av tålmodig i en klarad av omsorgorganisation (MCO).

Data visade att dessa bearbetar var lyckade, i att identifiera dessa trender och var användbara i danande informerade beslut som påverkar den sjukvårdbehoven och livskvaliteten för epilepsitålmodig.

”Är Det möjligheten i MCOs som identifierar förhärska, och infalls fall från existerande för informationssystem om ledning data för att övervaka sjukdombörda och framkallning av sjukdomledningprogram,” påstår E. Wayne Holden, Ph.D., leder författare av studien.

System finns redan som använder de existerande datan i MCOs, men det finns ett behov för specifik dataanalys släkt till epilepsin tack vare det unikt, och att bidra dela upp i faktorer liksom beslag, riskerar dela upp i faktorer, och demografi. Algoritmerna som framkallades för denna studie, var speciellt känsliga att bestämma epilepsiprevalence, förekomsten och dödlighet i en MCO-befolkning, portionadministratörer för att framkalla och fokusera ingripanden och bedöma få effekt av kvalitets--förbättring program. Det bäst modellerar klassificerade korrekt 90% av fallen i studien.

Dödlighet klassar är markant högre för individer med epilepsi, omkring 2-3 tajmar det av den genomsnittliga befolkningen. Ett avgörande kliver, i att administrera ingripanden för att förbättra livskvalitet, och vård- är det exakta IDet av tålmodig. Forskare grundar det som bestämmer förekomst i en MCO, är bestämt utmanas konstanten sina tack vare och flöde av medlemmar. Preexisting diagnoser missas ofta i nya tålmodiga medlemmar, och ofta relevanta data för epilepsifall samlades inte.

Denna studie publiceras i Epilepsia.

http://www.blackwellpublishing.com/epi