Published on April 26, 2005 at 4:25 PM
計算機算法用於最近研究識別癲癇症的流行和入射和患者的癲癇症關連的死亡率健康管理組織的 (MCO)。
數據向顯示這些工具是成功的在識別這些趨勢并且是有用的在做出影響醫療保健需要和生活水平的通知的決策癲癇症患者的。
「在 MCOs 識別從現有的管理信息系統數據的流行和事件案件監控疾病間接費用和開發的疾病管理程序」，狀態 E. 韋恩 Holden， Ph.D。，這個研究的主要作者是可能的。
在 MCOs 使用現有數據的系統已經存在，但是有對特定數據分析的需要與癲癇症有關由於唯一和貢獻的系數例如捕捉，風險系數和人口統計學。 為此研究開發的算法是特別敏感的確定癲癇症流行、入射和死亡率在 MCO 人口，幫助管理員開發和重點干預和估計質量改善程序的影響。 這個最佳的設計在這個研究中正確地分類了 90% 案件。
死亡率為單個以癲癇症，大約平均人口的 2-3 次是顯著高。 在管理干預的一個關鍵的步驟改進生活水平和健康是患者的準確確定。 研究員查找那確定在 MCO 的入射是特殊挑戰性由於成員恆定的衰退和流。 事先存在的診斷在新的耐心的成員經常丟失了，并且經常相關數據為癲癇症案件未收集。
此研究在 Epilepsia 被發布。
http://www.blackwellpublishing.com/epi
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