心臓発作を診断するためのコンピュータ化されたツールは何人かの人々で不正確であることができます

患者は心臓発作があっているかどうか定めるのを緊急治療室の医者が助けるコンピュータ化されたツールは 9 つの医療センターでほぼ 12,000 人の患者の研究に従ってある人種的な、民族グループ間で、また働かないかもしれません。

「それは女性はおよび年配の患者により若いオスの患者からの著しく異なった心臓発作の徴候があること悪名高いです」、言いました Chadwick D. ミラー、航跡の森林大学医科大学院からの M.D. を。 「競争および民族性がまた徴候の役割を」。は担うことをこの調査私達に示します

航跡の森林および 8 つの他の医療センターで行なわれる学術の緊急の薬の 5 月問題で研究からの結果は報告されます。 研究者は激しい冠状虚血時間を患者は心臓発作があっているかどうか予測するように設計されている無感覚な予言する器械 (ACI-TIPI) と呼出されたコンピュータ化された危険の成層のツールを調査しました。 ACI-TIPI 自体が臨床的に広く利用されていないが、要素は他の多くのリスク・アセスメントのツールの基礎を形作ります。

、限定的なテスト胸痛の患者を評価することを困難にする心臓発作を診断するためにありません。 リスク・アセスメントのツールは医者が胸痛についての年齢、性、健康の歴史、質問および心電図に基づいて 「証拠ベースの」決定をすることを可能にするので普及するようになりました。

「これらのツールはアメリカ人、患者の混合され競争の人口で大抵テストされました。 例えば、典型的な調査の人口は 60% 白人で 30% アフリカ系アメリカ人および 10% ヒスパニックの患者」、ミラー言いました、航跡の森林大学バプテストの医療センターの部分である航跡の森林の医科大学院の緊急の薬の教官を構成されるかもしれません。 「このデザイングループ間に」。はあるかもしれない微妙な相違を検出しません

競争および民族性がシークの処置に人々を連れて行く時間両方および胸痛の認識に影響を及ぼすことが示されました。 ミラーは他の人口グループに適用されればこれらの相違がリスク・アセスメントのツールを不正確にさせるかもしれないことを言いました。

調査はどれだけうまく米国の混合され競争の人口で対シンガポールのアジア人口行われたツールを比較しました。

「シンガポールの患者のそれが心臓発作の典型的な徴候を表わしてまずなかったあったか私達が見つけた何: 胸痛」。 ミラーは言いました。 「年齢におよび男性の性はまたこれらの患者は心臓発作があっていた」。かどうか評価で少し予言する力がありました

ミラーはツールを使用するとき医者が意識して人種的なか民族の相違の効果を考慮するべきであることを結果が提案することを言いました。 さらに、彼らは考察に民族の相違を運ぶ重要性を新しいツールを設計するとき指します。

「私達の調査結果と結合される民族グループの前に示された相違を与えられて 1 つは人口ベースの心臓リスク・アセスメントのユーティリティに質問しなければなりません」ミラーを言いました。 「私達は典型的なアメリカの患者が胸痛を押しつぶすことと示すことがわかります。 しかし、このアプローチは考慮に」。別様に示すかもしれない異なった民族性を入れません

調査のために、研究者はシンガポールの 8 つの米国の医療センターそして 1 つの医療センターの救急救命室に来た心臓徴候の患者の登録からのデータを分析しました。 心臓であるかもしれない徴候と入って来たどの患者でも調査に - 胸痛、息切れ、等 - 含まれていました。 研究者は激しい冠状シンドロームの予測の ACI-TIPI の正確さを見ました (ACS)。

ACS は心筋が不十分な血液の供給に原因で胸痛で互換性がある臨床徴候のグループをカバーするのに使用される傘タームで中心の容器の病気に起因します。 調査の 11,991 人の患者から、 1,120 は ACS と診断されました。

他の研究者は V. Anantharaman、シンガポールの総合病院からの M.D.、でした; クリストファー Lindsell、 Ph.D。、および W. ブライアン Gibler、シンシナチ、チャールズポラック、 M.S.、 M.D. および Judd のオランダ人、ブライアン Tiffany、 M.D.、 Ph.D ペンシルバニア大学からの M.D. の大学からの M.D.。、チャンドラー緊急のメディカルグループおよびジェームス Hoekstra、 M.D. およびジュリーの歩行者・自転車専用道路、航跡の森林バプテストからの B.S. からの。

http://www.wfubmc.edu/