为诊断心脏病发作的计算机化的工具能是不正确的在某些人

帮助急救室医师的计算机化的工具确定患者是否有心脏病发作可能不在一些种族和民族中运转，根据差不多 12,000 名患者研究在九个治疗中心。

“是臭名远扬的妇女和年长患者有明显从更新的男性患者的不同的心脏病发作症状”，说 Chadwick D. 米勒， M.D.，从维克森林大学医学院。 “此研究向显示我们种族和种族在症状也扮演作用”。

从这个研究的结果，开展在维克森林和其他八个治疗中心，在学术紧急医学的 5月问题报告。 研究员学习了一个计算机化的风险层化工具，称深刻冠状局部缺血时间不区分的预计仪器 (ACI-TIPI)，被设计预测患者是否有心脏病发作。 虽然 ACI-TIPI 不临床用途广泛，其要素形成许多其他风险评估工具的基本类型。

没有，明确测试诊断心脏病发作，使它难评估胸口痛患者。 因为他们允许医生做出 “在年龄、性别、健康历史记录、问题关于胸口痛和心电图基础上的基于证据的”决策风险评估工具变得普遍。

“这些工具在美国人，患者混杂种族群主要被测试了。 例如，典型的研究人口可能包括 60% 白种人， 30% 非裔美国人和 10% 西班牙患者”，一位讲师说米勒，紧急医学的在维克森林的医学院，是维克森林大学浸礼会治疗中心的一部分。 “此设计不检测可能在组中存在的细微的区别”。

被展示种族和种族影响它把人带对寻求处理胸口痛的征收和时间。 米勒说这些区别可能使风险评估工具不正确，如果他们适用于其他人口组。

这个研究多么恰当在美国比较了在混杂种族群执行的工具与亚洲人口在新加坡。

“什么我们查找了是那在新加坡，患者是不太可能陈列心脏病发作的典型的症状： 胸口痛”。 米勒说。 “年龄和男性别也有一点预测能力在评估这些患者是否有心脏病发作”。

米勒说结果建议医生应该自觉地考虑种族或种族区别的作用，当他们使用工具时。 另外，当设计新工具时，他们指向考虑到种族区别的重要性。

“假使在民族上的以前被展示的区别，结合与我们的发现，一个必须对根据人口的心脏病风险评估的实用程序表示怀疑”，米勒说。 “我们知道典型的美国患者出席与击碎胸口痛。 但是，此途径不采取到这个帐户也许不同地存在的不同的种族”。

对这个研究，研究员分析了从病人注册表的数据有来到八个美国治疗中心和一个治疗中心急症室在新加坡的心脏病症状的。 进来与症状也许心脏病的所有患者 - 胸口痛、呼吸浅短等等 - 在这个研究包括。 研究员查看 ACI-TIPI 的准确性在预测深刻冠状综合症状的 (ACS)。

ACS 是用于的伞用语报道兼容任何组临床的症状充满胸口痛由于不足的供血对心肌起因于重点船疾病。 从 11,991 名患者当中在这个研究中， 1,120 诊断与 ACS。

其他研究员是 V. Anantharaman， M.D.，从新加坡综合医院; 克里斯托弗 Lindsell、 Ph.D。和 W. 布赖恩 Gibler， M.D.，从辛辛那提、查尔斯绿鳕、 M.S.、 M.D. 和 Judd 荷兰人， M.D. 大学，从宾夕法尼亚大学，布赖恩 Tiffany， M.D.， Ph.D。，从杂货商紧急医疗小组和詹姆斯 Hoekstra、 M.D. 和朱丽林荫道路， B.S.，从维克森林浸礼会教友。

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