為診斷心臟病發作的計算機化的工具能是不正確的在某些人

幫助急救室醫師的計算機化的工具確定患者是否有心臟病發作可能不在一些種族和民族中運轉，根據差不多 12,000 名患者研究在九個治療中心。

「是臭名遠揚的婦女和年長患者有明顯從更新的男性患者的不同的心臟病發作症狀」，說 Chadwick D. 米勒， M.D.，從維克森林大學醫學院。 「此研究向顯示我們種族和種族在症狀也扮演作用」。

從這個研究的結果，開展在維克森林和其他八個治療中心，在學術緊急醫學的 5月問題報告。 研究員學習了一個計算機化的風險層化工具，稱深刻冠狀局部缺血時間不區分的預計儀器 (ACI-TIPI)，被設計預測患者是否有心臟病發作。 雖然 ACI-TIPI 不臨床用途廣泛，其要素形成許多其他風險評估工具的基本類型。

沒有，明確測試診斷心臟病發作，使它難評估胸口痛患者。 因為他們允許醫生做出 「在年齡、性別、健康歷史記錄、問題關於胸口痛和心電圖基礎上的基於證據的」決策風險評估工具變得普遍。

「這些工具在美國人，患者混雜種族群主要被測試了。 例如，典型的研究人口可能包括 60% 白種人， 30% 非裔美國人和 10% 西班牙患者」，一位講師說米勒，緊急醫學的在維克森林的醫學院，是維克森林大學浸禮會治療中心的一部分。 「此設計不檢測可能在組中存在的細微的區別」。

被展示種族和種族影響它把人帶對尋求處理胸口痛的徵收和時間。 米勒說這些區別可能使風險評估工具不正確，如果他們適用於其他人口組。

這個研究多麼恰當在美國比較了在混雜種族群執行的工具與亞洲人口在新加坡。

「什麼我們查找了是那在新加坡，患者是不太可能陳列心臟病發作的典型的症狀： 胸口痛」。 米勒說。 「年齡和男性別也有一點預測能力在評估這些患者是否有心臟病發作」。

米勒說結果建議醫生應該自覺地考慮種族或種族區別的作用，當他們使用工具時。 另外，當設計新工具時，他們指向考慮到種族區別的重要性。

「假使在民族上的以前被展示的區別，結合與我們的發現，一个必須對根據人口的心臟病風險評估的實用程序表示懷疑」，米勒說。 「我們知道典型的美國患者出席與擊碎胸口痛。 但是，此途徑不採取到這個帳戶也許不同地存在的不同的種族」。

对這個研究，研究員分析了從病人註冊表的數據有來到八個美國治療中心和一個治療中心急症室在新加坡的心臟病症狀的。 進來與症狀也許心臟病的所有患者 - 胸口痛、呼吸淺短等等 - 在這個研究包括。 研究員查看 ACI-TIPI 的準確性在預測深刻冠狀綜合症狀的 (ACS)。

ACS 是用於的傘用語報道兼容任何組臨床的症狀充滿胸口痛由於不足的供血對心肌起因於重點船疾病。 從 11,991 名患者當中在這個研究中， 1,120 診斷與 ACS。

其他研究員是 V. Anantharaman， M.D.，從新加坡綜合醫院; 克里斯托弗 Lindsell、 Ph.D。和 W. 布賴恩 Gibler， M.D.，從辛辛那提、查爾斯綠鱈、 M.S.、 M.D. 和 Judd 荷蘭人， M.D. 大學，從賓夕法尼亞大學，布賴恩 Tiffany， M.D.， Ph.D。，從雜貨商緊急醫療小組和詹姆斯 Hoekstra、 M.D. 和朱麗林蔭道路， B.S.，從維克森林浸禮會教友。

http://www.wfubmc.edu/