機能磁気共鳴イメージ投射を分析する最近解放された方法を使用して (fMRI)ノースウェスタン大学の研究者は頭脳の異なる部分の間の相互接続がダイナミック、静的であることを示しました。 異なった認識タスクを解決するために頭脳ネットワークがどのようにについての動作するかこれおよび他の調査結果は長年の討論に答えます。 それらは流れ (神経科学でのジャーナルの 6 月 1) 日問題示されます。
同じように大切、研究者は情報の統合を行った頭脳領域が主題が行ったタスクによって移ったことを検出しました。 この調査では、主題 2 ヶ国語タスクは割り当てられました。 両方では、主題は個々のワードを読み、次にスペリングまたは韻を踏む判断をするように頼まれました。
「私達は 1 つのネットワークがタスクの目的によって異なった構成を取ることが分りました」、言いました距骨 Bitan、 「韻を踏み、綴りの間の言語ネットワーク内の有効な接続のシフトの一次著者を」。
通信科学および無秩序、 Bitan の部門の博士研究員は同じ部門および M-Marsel Mesulam Feinberg の北西医科大学院の認識神経学そしてアルツハイマー病の中心のディレクターの、助教授ブースをジェームス使用しました。
相互接続された頭脳ネットワーク内の収束のゾーンの存在を予測する最初の科学者間にあった Mesulam は調査が有効な接続の原動力の 「最も明確な、説得力のある証拠」を今までに示すことを言いました。
よりよくダイナミックで有効な接続を理解するために、 Mesulam は都市の異なった部分を接続するハイウェイのネットワークと頭脳ネットワークを比較します。 ハイウェイは静的です。 重いトラフィックロード、それに車線の同じ番号が常にあってもいかに。 頭脳では、ある特定のパスが優先的にある特定の認識タスクの要求を促進するようにするダイナミックな変更があります。 頭脳ハイウェイは事実上 「特定タスクの条件を取り扱うために車線」を追加します。
タスクの目的によって -- 主題は正射影の (スペリングの) 判断または音声的な (韻を踏む) 判断をするように頼まれたかどうか - 北西研究者はネットワークの異なった収束のゾーンがタスクにかかわったことが分りました。
「収束のゾーンの存在そして識別 --複数のソースからの情報が頭脳で会う領域 -- それらが 20 世紀後半に提案されてから」、言いました Bitan を討論されました。 「今、頭脳イメージ投射データを分析する新しい技術と私達はあらゆる認識タスクに必要となる異なった頭脳領域によって担われるネットワークの特定の役割を検査してもいいです。 有効な接続を検査するこれらの技術は私達が頭脳が手もとタスクに従って interconnectivity を」。どのように変更するか学ぶことを可能にします
北西研究者はまた特定の認識目的を達成するために複雑なネットワークの内で相互に作用していると同時に各頭脳領域の役割を説明することを提案します。
どのしか頭脳領域がある特定のタスクでアクティブであるか示さないことができる fMRI データを分析するための従来の方法は、調査されたタスクのそれぞれのためにとりわけアクティブだった 2 つの頭脳領域を示しました: 韻を踏むタスクのための (LTC)側面一時的な皮質およびスペリングのための (IPS) intraparietal 溝は任せます。
タスク特定の領域に加えて、劣った正面 gyrus (IFG) および紡錘状の gyrus は (FG)両方のタスクによって実行されました。 ダイナミックな原因の模倣はの頭脳領域間の影響を検査する新しい方法各タスクが優先的に一点に集中するタスクの特定の領域 (、綴りのための IPS のための中佐韻を踏むこと) の影響を増強したことを示します。 見つけるこれはタスクの特定の領域が頭脳の他の部分からの情報を統合する収束のゾーンとして役立つことを提案します。