關於基因的地點的新的線索可能地介入肺癌的最公用的類型

使用在細胞染色體更小的部分使成為可能放大的技術，達娜Farber 巨蟹星座學院的研究員識別接近基因是過複製或丟失在非小的細胞肺癌的 100 個染色體地區。

發現為將來的療法提供關於基因的地點的新的線索可能地介入最公用的類型的肺癌 - 和一个最致命所有敵意 - 和可能的目標的範圍。

這個研究在國家科學院的行動將報告在線早期的編輯星期 6月 27日。

「早先研究識別小的套變化，或者異常，與非小的細胞肺癌相關的基因」，主要作者，喬凡尼 Tonon， MD， PhD 說研究的，達娜Farber。 「但是我們也知道這些細胞染色體包含很大數量不規則的地區 - 基因多次的地方被刪除了或被複製了 - 建議很大數量的癌症基因留待去發現。 此研究的目的將找出最可能的候選人」。

這個研究是一個更新的工作成績的一部分由科學家的全世界找到肺癌基本的生物，癌症關連的死亡的第一原因在美國。 非小的細胞肺癌 (NSCLC)佔大約 75% 的所有肺癌并且對接近 120,000 死亡每年負責在此國家(地區)。 它只是對待的其中一最困難的癌症，與生存超過在診斷以後的 15% 的患者五年。

近年來，技術躍進給搜索帶來新的精確度基因反常性與癌症相關。 在這個當前研究中，達娜Farber 研究員使用微陣列技術的二份表單帶領這樣反常性進入重點。

使用從 44 名 NSCLC 患者和 NSCLC 細胞 34 條實驗室增長的線路的腫瘤範例，調查員瀏覽細胞以高分辨率 cDNA (低聚核苷酸) 微陣列設備查找染色體地區包含基因複製的異常的編號。 技術，被開發與 Agilent 技術一道，比在 NSCLC 細胞以前使用了 50-100 倍強大，使研究員精密地識別漲落不定站點。 他們查找了總共 93 個地區，包含大約 11 個基因的中的每一個，基因刪除或過複製發生了。

研究員重新分析了與最新的低聚核苷酸表達式微陣列技術的腫瘤和細胞範例從 Affymetrix，指示各自的基因是否是活躍的。 使用此數據，他們在這 93 個地區瀏覽基因分別發現中的任一是否是缺少 (和非活動的) 或存在非常地巨額 (並且高效) 在被刪除的或 overcopied 地區。 這使他們縮小搜索是不規則的地區的目標的基因。 迷人，所有基因已經已知介入在 NSCLC 在達娜Farber 小組確定的異常地區內位於。

「這是確鑿的證據我們是在正確軌道」，說研究的其他第一個作者， Kwok 家族越共， MD， PhD，達娜Farber。 「是可能的與 NSCLC 已經被鏈接的基因變化構成驅動這個疾病所有基因錯誤的仅的部分。 我們的工作為尋找其他的科學家提供一個好起點」。

作為這個研究一部分，調查員執行在 NSCLC、腺癌和扁平上皮癌二主要子型的微陣列分析，并且發現他們的基因組配置文件在每區，但是一个重疊： 扁平上皮癌包含基因放大作用區，或者過複製，沒有在腺癌查找了。 在少數個基因中在該區是一个叫的 p63，在皮膚細胞能力知道扮演作用再生產。 新查找提高這個可能性腺癌和扁平上皮癌從在同一個細胞類型的一個錯誤出現和被驅動到敵意被相似的基因途徑，研究作者說。

終於，研究員他們的數據為 NSCLC 與相似的數據比較為胰腺癌，并且發現兩個疾病有一些染色體不規則性共同興趣，建議在兩紊亂，某些同樣基因可能驅動腫瘤。

http://www.dfci.harvard.edu/