Wenn das Gerät konstruiert ist, um die kleinsten Abschnitte des genetischen Codes, haben Forscher am Dana-Farber Cancer Institute zu prüfen und zusammenarbeitende Institutionen etwas viel größer gefunden: Kapitel der Chromosomen der Lungenkrebszellen, in denen Krebs-bedingte Gene möglicherweise lauern.
In einer Studie im Punkt Am 1. Juli der Zapfen Krebsforschung, setzten die Forscher einzelne Nukleotidpolymorphie (SNP)reihentechnologie, die auf die Bausteine von einzelnen Genen sich konzentriert ein, um Regionen von Chromosomen zu kennzeichnen, in denen Gene jedes links heraus oder immer wieder multipliziert waren - Fehler, die sich häufig auf Krebs beziehen. In dieser Bemühung sind Reihen SNP (ausgesprochen „Schnitzel“) verwendet worden, um Genexemplar Fehler in den Lungenkrebszellen zu finden.
„In einer vorhergehenden Studie, zeigten wir, dass SNP-Reihen eine eindeutige Methode des Lokalisierens von Exemplarzahl Änderungen in den Zellchromosomen anbieten und der Bestimmung, wann Gene auf einem Chromosomenpaar schlecht zusammengestellt werden,“ sagt den älteren Autor der Studie, Matthew Meyerson, MD, Doktor, von Dana-Farber. „Die aktuelle Studie zeigt, dass hochauflösende SNP-Technologie genug stark ist, Exemplarzahl Änderungen zu kennzeichnen, die vorher waren nicht gefunden worden in den Lungenkrebszellen.“
Arbeitend mit 70 Probenmaterialien Lungenkrebsgewebe und 31 Labor-gewachsenen Zeilen von Lungenkrebszellen, verwendeten die Forscher hochauflösende Maschinerie, um die Chromosomen der Zellen in 115.000 Einbauorten zu scannen. Sie fanden einige Bereiche, die bereits als gekennzeichnet worden waren, Exemplarzahl Fehler habend, plus fünf Neue -- zwei, wo Gene gelöscht worden waren und drei, wo sie in hohem Grade über-kopiert worden waren.
Der nächste Schritt ist, die spezifischen Gene zu kennzeichnen, die in diese Änderungen mit einbezogen werden. Das konnte zu neue Diagnoseprüfungen und Behandlungen für Lungenkrebs, bei weitem das geläufigste Formular von Krebs in den Vereinigten Staaten und eine der Reihe nach führen vom schwierigsten zu behandeln.