研究员发现癌症关连的基因可能潜伏的肺癌细胞染色体的部分

使用被设计的设备在达娜Farber 巨蟹星座学院探查这个基因代码的最小的细分市场，研究员和合作的机构发现某事更大： 癌症关连的基因可能潜伏的肺癌细胞染色体的部分。

在日记帐癌症研究的 7月 1日问题的一个研究中，研究员使用唯一核苷酸多形性 (SNP)列阵技术，着重各自的基因构件，识别基因是任一左或多次倍增染色体的地区 - 经常与癌症相关的错误。 在此工作成绩， SNP (明显 “剪”) 列阵用于查找在肺癌细胞的基因复制错误。

“在一个早先研究，我们向显示 SNP 列阵提供找出在细胞染色体的复制编号变化一个唯一方式，并且确定上在一个对的基因染色体什么时候不匹配”，说研究的高级作者，马修 Meyerson， MD， PhD，达娜Farber。 “当前研究显示出，高分辨率 SNP 技术是足够强大的识别在肺癌细胞以前未被找到的复制编号改变”。

与肺癌组织 70 个标本和肺癌细胞一起使用 31 条实验室增长的线路，调查员在 115,000 个地点使用高分辨率机械浏览细胞的染色体。 他们查找了已经被识别作为有复制编号错误的几区，加上五新的 -- 二基因被删除了的地方和三他们高度过被复制了的地方。

下一个步骤将将识别在这些改变介入的特定基因。 那，反过来，能导致新的诊断测试和处理肺癌的，显然这份最公用的表单癌症在美国和一最难对待。

那里增加证据疗法瞄准了特定基因反常性可以是有效的在对待癌症。 去年，例如， Meyerson 和同事显示出，这种药物 Iressa 收缩在运载反常性的病人的肿瘤有肺癌，或者变化的最公用的表单，在一个唯一基因。

Meyerson，也是病理学一位副教授在哈佛医学院，指出复制编号更改出现不保证基因在被识别的地区在癌症介入。 “我们在这些地区将需要详细分析基因了解他们的角色，并且他们是否是癌症导致或癌症防止基因”，他陈述。

这个研究的共同执笔者是： 巴巴拉测流堰、 PhD、托马斯 LaFramboise， MD、 Ming 林， Rameen Beroukhim， MD、 PhD、莱维 Garraway， MD、 PhD、 Javad Beheshti， MD、杰费李， Pasi Janne， MD、 PhD、城李， PhD 和威廉卖主， MD，达娜Farber; Katsuhiko Naoki， MD， PhD，横滨市政公民的医院在横滨，日本; 威廉 Richards、 PhD、大卫 Sugarbaker， MD、 Fei 陈和标记鲁宾， MD， Brigham 和妇女的医院; 卢克吉拉德、 PhD 和约翰明纳， MD，得克萨斯大学西南治疗中心在达拉斯; 并且大卫 Christiani， MD，公共卫生哈佛学校。

http://www.dfci.harvard.edu/