研究員發現癌症關連的基因可能潛伏的肺癌細胞染色體的部分

使用被設計的設備在達娜Farber 巨蟹星座學院探查這個基因代碼的最小的細分市場，研究員和合作的機構發現某事更大： 癌症關連的基因可能潛伏的肺癌細胞染色體的部分。

在日記帳癌症研究的 7月 1日問題的一個研究中，研究員使用唯一核苷酸多形性 (SNP)列陣技術，著重各自的基因構件，識別基因是任一左或多次倍增染色體的地區 - 經常與癌症相關的錯誤。 在此工作成績， SNP (明顯 「剪」) 列陣用於查找在肺癌細胞的基因複製錯誤。

「在一個早先研究，我們向顯示 SNP 列陣提供找出在細胞染色體的複製編號變化一個唯一方式，并且確定上在一個對的基因染色體什麼時候不匹配」，說研究的高級作者，馬修 Meyerson， MD， PhD，達娜Farber。 「當前研究顯示出，高分辨率 SNP 技術是足够強大的識別在肺癌細胞以前未被找到的複製編號改變」。

與肺癌組織 70 個標本和肺癌細胞一起使用 31 條實驗室增長的線路，調查員在 115,000 個地點使用高分辨率機械瀏覽細胞的染色體。 他們查找了已經被識別作為有複製編號錯誤的幾區，加上五新的 -- 二基因被刪除了的地方和三他們高度過被複製了的地方。

下一個步驟將將識別在這些改變介入的特定基因。 那，反過來，能導致新的診斷測試和處理肺癌的，顯然這份最公用的表單癌症在美國和一最難對待。

那裡增加證據療法瞄準了特定基因反常性可以是有效的在對待癌症。 去年，例如， Meyerson 和同事顯示出，這種藥物 Iressa 收縮在運載反常性的病人的腫瘤有肺癌，或者變化的最公用的表單，在一個唯一基因。

Meyerson，也是病理學一位副教授在哈佛醫學院，指出複製編號更改出現不保證基因在被識別的地區在癌症介入。 「我們在這些地區將需要詳細分析基因瞭解他們的角色，并且他們是否是癌症導致或癌症防止基因」，他陳述。

這個研究的共同執筆者是： 巴巴拉測流堰、 PhD、托馬斯 LaFramboise， MD、 Ming 林， Rameen Beroukhim， MD、 PhD、萊維 Garraway， MD、 PhD、 Javad Beheshti， MD、傑費李， Pasi Janne， MD、 PhD、城李， PhD 和威廉賣主， MD，達娜Farber; Katsuhiko Naoki， MD， PhD，橫濱市政公民的醫院在橫濱，日本; 威廉 Richards、 PhD、大衛 Sugarbaker， MD、 Fei 陳和標記魯賓， MD， Brigham 和婦女的醫院; 盧克吉拉德、 PhD 和約翰明納， MD，得克薩斯大學西南治療中心在達拉斯; 并且大衛 Christiani， MD，公共衛生哈佛學校。

http://www.dfci.harvard.edu/