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O Sistema imunitário estado relacionado mais com dano detectou do que invasores estrangeiros, tais como vírus

Published on August 15, 2005 at 9:17 AM · No Comments

Um pesquisador bem respeitado que fosse agora um chefe de um laboratório da imunologia dos Institutos de Saúde Nacionais (NIH) balançou o barco nos últimos anos para os peritos na compreensão do sistema auto-imune.

O Polly Matzinger de NIH desenvolveu do “o modelo perigo,” sugerindo que o sistema imunitário estivesse estado relacionado mais com dano detectado com base em uma morte de pilha biológica do que com a introdução de invasores estrangeiros, tais como vírus. Se Matzinger está correcto, a seguir as décadas do pensamento científico e médico do diagnóstico poderiam estar no perigo.

Enquanto os imunologista consideram relativamente o novo conceito, uma concessão nova de NIH, concedida a Amy Bell, um coordenador elétricos e de computador (ECE), e uma Karen Duca, um professor adjunto no Instituto da Bioinformática de Virgínia, (VBI) ambos da pesquisa a Tecnologia de Virgínia, poderia responder a algumas das perguntas sobre as respostas de corpo humano aos vírus. Os Vírus causam um número de doenças, da constipação comum, à herpes, ao AIDS. Mesmo alguns tipos de cancro foram ligados aos vírus.

Antes do modelo de Matzinger, a suposição comum era que as pilhas de corpo reconhecem as substâncias ou os germes que não vêm de dentro do corpo. O reconhecimento provoca a tentativa do sistema imunitário de eliminar o invasor. Mas o que o sistema imunitário faz realmente, de acordo com Matzinger, é discrimina entre as coisas que são perigosas e as coisas que não são. E faz este definindo qualquer coisa que danifica como perigoso. Com este processo da selectividade, o sistema imunitário não responde às coisas que não fazem dano.

Exemplos que se usa para apoiar sua tese que o corpo reconhece algumas substâncias de invasão não é perigoso inclui a revelação de um feto durante a gravidez de uma mulher e a produção de leite por mulheres de aleitação.

Assim a pergunta permanece: nós conhecemos realmente o que a pilha de anfitrião de um corpo faz quando um vírus a contamina?

Bell e a colaboração de Duca são uma tentativa de perfilar o sistema do anfitrião-vírus usando os conceitos da engenharia elétrica do processamento do sinal e de imagem. Porque Duca, um biofísico, introduz vírus em pilhas em um prato do laboratório, contamina somente o centro de pilha. Então, e Bell, que é igualmente um companheiro da faculdade de VBI, estudam a resposta enquanto o vírus se move para fora. Seu método difere dos estudos de laboratório convencionais dos vírus que envolvem geralmente contaminar o prato inteiro imediatamente.

Enquanto o vírus se move para fora do centro em sua tentativa de contaminar outras pilhas saudáveis, Duca identifica e mancha marcadores relevantes do vírus e do anfitrião. Sob a iluminação ultravioleta, as manchas químicas tornam-se fluorescentes, permitindo que Bell e Duca capturem imagens do prato do laboratório em intervalos de tempo regulares enquanto a infecção progride. As imagens fornecem então Bell e Duca a informação sobre respostas imunes inatas aos vírus.

Usando o apoio de NIH de quase $400.000, Bell planeia remover em seguida o ruído destas imagens da baixo-definição, criando o que chama um sinal immuno-fluorescente limpo da intensidade. O ruído que refere não é audível à orelha humana. De um ponto de vista da engenharia elétrica, o ruído neste exemplo inclui os produtos manufacturados especulativos que aparecem na imagem devido à iluminação desigual da fonte do microscópio. O Ruído pode igualmente resultar da sobreposição espectral dos marcadores fluorescentes que Duca usa.

Também, desde que o microscópio não pode capturar o prato inteiro do laboratório imediatamente, as secundário-imagens múltiplas devem ser tomadas rapidamente, a seguir ser remontadas na matriz apropriada. O produto manufacturado da “montagem” elevara da iluminação desigual do microscópio, que é mais brilhante no centro e dissipa mais próximo as bordas do prato para cada secundário-imagem.