A Faculdade de Medicina de Yale lançou uma base de dados avançada financiada na parte pela Biblioteca Nacional da Medicina, chamada a Base De Dados Amarela, contendo a prova científica sobre como os eventos da doença animal podem ser um sistema de alerta rápida para doenças humanas emergentes.
Tem por muito tempo estado uns relatórios dos animais que sucumbem aos perigos ambientais antes dos sinais da mostra dos seres humanos da doença, de acordo com o líder de projecto, o Peter Rabinowitz, M.D., professor adjunto da medicina No Programa Ocupacional e Ambiental de Yale da Medicina na Faculdade de Medicina da Universidade de Yale.
“Este conceito “de um canário em uma mina de carvão” sugere que os animais possam ser sentinelas úteis para riscos sanitários ambientais humanos,” disse Rabinowitz. Aponta à prática nos Estados Unidos e na Grâ Bretanha onde os mineiros de carvão trariam canários em minas de carvão como um sinal de aviso prévio para o monóxido de carbono e outros gáss venenosos. Os pássaros, sendo mais sensíveis, tornar-se-iam doentes antes dos mineiros, que teriam então uma possibilidade escapar sobre ou pôr respiradores protectores.
Rabinowitz disse que diversos episódios da doença nos animais estiveram ligados claramente às ameaças da saúde humana, incluindo gatos e envenenamento de mercúrio, e mais infecção recentemente selvagem do Vírus do mortalidade do pássaro e o Ocidental de Nilo.
Rabinowitz disse que os animais não-humanos poderiam ser mais sensíveis a muitos dos agentes que são armas biológicas ou químicas potenciais e poderiam conseqüentemente servir como “sentinelas” para um ataque terrorista. Ao mesmo tempo, o sistema da saúde pública foi lento usar os dados animais da sentinela para detectar e reduzir riscos sanitários ambientais humanos. Rabinowitz disse que há uma falta de uma comunicação científica em curso entre a sanidade animal e os profissionais de saúde humana sobre ameaças emergentes da doença. Isto fez difícil montar a evidência sobre enlaces entre as doenças animais e a saúde humana.