Das Dechiffrieren der subtilen, komplexen elektrischen Signale, die vom Gehirn ausströmen, hat wichtige Einblicke in die noch mysteriösen neuralen Vorrichtungen erbracht, die Verhalten zugrunde liegen. Indem sie schwache Gehirnsignale einer Person über Reihen Kopfhautelektroden während der kognitiven Aufgaben aufzeichnen, können Forscher „veranstaltungsbezogene Potenziale“ extrahieren (ERPs) die sie aktivieren, mit großer Genauigkeit festzulegen, wenn das Gehirn zu den Bauteilen der Aufgaben reagiert.
Ein solches faszinierendes ERP-Signal, genannt „Fehler-bedingte Negativität“ (ERN), bezieht sich auf Aktivität in einer Hirnregion, die die vorhergehende cingulate Rinde genannt wird (ACC). Das ACC bekannt, während des Verlangens von kognitiven Aufgaben aktiviert zu werden, und ERNs sind gewöhnlich negativer, nachdem Teilnehmer die falschen Antworten machen, die mit korrekten Wahlen verglichen werden. Forscher glauben, dass das ERN ein plötzliches Bad im Signalisieren zwischen Neuronen reflektiert, die vom Neurotransmitterdopamin abhängen. Eine Schlüsselfrage, obwohl, ist genau gewesen, was ERNs ein bisschen aufbereitend im ACC reflektieren Sie. Während eine Theorie anhält, dass ERNs eine Vorrichtung reflektieren, durch die das Gehirn Fehler in den Entscheidungen entdeckt, eine anderen Griffe, dass es das Aufbereiten von Konflikten reflektiert, von denen Fehler gerade ein Fall sind.
In einem Artikel im Punkt Am 18. August 2005 des Neurons, bieten die Forscher, die von Michael J. Frank geführt werden und die Kollegen an der Universität von Colorado in Boulder neuen Einblick in die neurale Rechenfunktion an, die durch ERNs dargestellt wird. Sie erforschten das aufbereitende zugrunde liegende ERNs, indem sie Freiwillige mit Kopfhautelektroden verdrahteten und ERNs maßen, während die Personen gebeten wurden, zwischen Paaren der Japanischen Zeichen auf einem Bildschirm auszuwählen. Sie verwendeten Japanische Zeichen als Symbole, die zu den Freiwilligen bedeutungslos sein würden und die von den Forschern als seiend nach dem Zufall durchtränkt werden konnten entweder oder „falsche“ Wahl „korrigieren“. Als gebeten, ein Symbol oder das andere zu wählen angezeigt, wurde die korrekte Wahl durch ein smileygesicht und eine falsche Wahl durch ein rotes crossout Symbol.
So konnten die Forscher genau erforschen, wie ERNs die Reaktionen der Personen an Fehler unter verschiedenen experimentellen Umständen mitteilte. In ihren Studien fanden Frank und seine Kollegen, dass „die relative Größe des ERN den Grad voraussagt, zu dem Teilnehmer lernen mehr über das Negativ, verglichen mit Positiv, Konsequenzen ihrer Entscheidungen.“
Jedoch faszinierend fanden ihre ausführlichen Studien auch einen Unterschied bezüglich ERNs „im Positiv“ und „in den negativen“ Anfängern. Die ehemaligen sind Leute, die besser am Wählen der korrekten Antwort als durchführen, das falsche vermeiden, und die letzteren sind die, die besser lernen, falsche Antworten zu vermeiden. Die negativen Anfänger, fanden sie, größeres ERNs, das vorschlagend gezeigt „diese Einzelpersonen sind vorbei beeinflußt und lernen deshalb mehr von, ihre Fehler. Dieser Begriff macht die starke Vorhersage, dass die Feed-backnegativität in diesen Teilnehmern zum Negativ verhältnismäßig größer auch sein sollte, das mit positiver Rückkopplung verglichen wird, die die neurale Vorrichtung möglicherweise reflektieren könnte, die sie veranlaßt, für ihre Fehler empfindlicher zu sein.“ Die Forscher auch geprüft, ob ERN möglicherweise auch das Aufbereiten von Konflikten und fand etwas Effekt reflektierte.