तंत्रिका कम्प्यूटेशनल "त्रुटि संबंधित नकारात्मकता" द्वारा प्रतिनिधित्व समारोह में नई अंतर्दृष्टि

सूक्ष्म, जटिल बिजली के मस्तिष्क से उत्पन्न संकेतों का गूढ़ रहस्य अभी भी रहस्यमय तंत्रिका तंत्र है कि व्यवहार आबाद में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि झुकेंगे. खोपड़ी इलेक्ट्रोड के संज्ञानात्मक कार्य के दौरान arrays के माध्यम से एक विषय बेहोश मस्तिष्क संकेत रिकॉर्डिंग करके, शोधकर्ताओं "घटना से संबंधित क्षमता (ERPs) है कि उन्हें महान सटीकता के साथ इंगित करने के लिए जब मस्तिष्क कार्यों के घटकों को प्रति प्रतिक्रिया करता है सक्षम निकाल सकते हैं.

ऐसा ही एक पेचीदा ईआरपी संकेत है, "त्रुटि संबंधित नकारात्मकता" (ERN) कहा जाता है, पूर्वकाल सिंगुलेट प्रांतस्था (एसीसी) कहा जाता है एक मस्तिष्क क्षेत्र में गतिविधि के साथ जुड़ा हुआ है. एसीसी संज्ञानात्मक कार्यों की मांग के दौरान सक्रिय हो जाता है, और ERNs आम तौर पर कर रहे हैं के बाद प्रतिभागियों को बनाने के गलत प्रतिक्रियाओं सही विकल्प की तुलना में अधिक नकारात्मक है. शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि ERN न्यूरॉन्स कि neurotransmitter dopamine के पर निर्भर के बीच संकेतन में अचानक गिरावट को दर्शाता है. एक महत्वपूर्ण सवाल है, हालांकि किया गया है, वास्तव में क्या प्रसंस्करण ERNs की तरह एसीसी में प्रतिबिंबित. जबकि एक सिद्धांत रखती है कि ERNs एक तंत्र है जिसके द्वारा मस्तिष्क फैसलों में त्रुटियों का पता लगाता है प्रतिबिंबित, एक और मानती है कि यह संघर्ष के प्रसंस्करण को दर्शाता है, जो त्रुटियों के सिर्फ एक मामला है.

18 अगस्त, 2005, इस मुद्दे में एक लेख में न्यूरॉन , शोधकर्ताओं के नेतृत्व में माइकल जे फ्रैंक और उनके सहयोगियों पर बोल्डर में कोलोराडो विश्वविद्यालय के तंत्रिका कम्प्यूटेशनल ERNs द्वारा प्रतिनिधित्व समारोह में नए अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं. वे खोपड़ी इलेक्ट्रोड और मापने ERNs के साथ तारों स्वयंसेवकों द्वारा प्रसंस्करण अंतर्निहित ERNs का पता लगाया है जबकि विषयों जापानी वर्णों के जोड़े के बीच एक वीडियो स्क्रीन पर लेने के लिए कहा गया. वे प्रतीक है कि स्वयंसेवकों के लिए बेमानी होगी के रूप में जापानी वर्णों का उपयोग किया है और कि बेतरतीब ढंग से या तो एक "सही" या "गलत" विकल्प होने के रूप में शोधकर्ताओं ने imbued हो सकता है. जब एक प्रतीक या अन्य का चयन करने के लिए कहा, सही विकल्प एक Smiley चेहरे और एक लाल crossout प्रतीक द्वारा एक गलत चुनाव ने संकेत दिया था.

इस प्रकार, शोधकर्ताओं ठीक पता लगाने के लिए कैसे ERNs 'विषयों की प्रतिक्रियाओं को परिलक्षित करने के लिए विभिन्न प्रयोगात्मक परिस्थितियों में त्रुटि सकता है. अपने अध्ययन में, फ्रैंक और उनके सहयोगियों ने पाया कि "ERN के सापेक्ष आकार की डिग्री है जो प्रतिभागियों नकारात्मक के बारे में अधिक जानने के भविष्यवाणी के रूप में अपने फैसले का सकारात्मक परिणाम की तुलना में."

हालांकि, दिलचस्प, अपने विस्तृत अध्ययन भी "सकारात्मक" और "नकारात्मक" शिक्षार्थियों में ERNs में एक फर्क पाया. पूर्व लोग हैं, जो गलत एक से बचने की तुलना में सही जवाब चुनने में बेहतर प्रदर्शन, और बाद जो बेहतर जानने के लिए गलत प्रतिक्रियाओं से बचने के हैं. नकारात्मक शिक्षार्थियों, वे पाया, बड़ा ERNs से पता चला है, सुझाव है कि "इन व्यक्तियों को अधिक से प्रभावित हैं, और इसलिए, अपनी त्रुटियों में अधिक जानने के इन प्रतिभागियों में यह धारणा नकारात्मक मजबूत भविष्यवाणी है कि प्रतिक्रिया नकारात्मकता भी अपेक्षाकृत बड़ा होना चाहिए बनाता है. सकारात्मक प्रतिक्रिया है, जो संभवतः उन्हें उनकी गलतियों के प्रति संवेदनशील होने के कारण तंत्रिका तंत्र को प्रतिबिंबित सकता है के साथ तुलना में. " शोधकर्ताओं ने यह भी परीक्षण किया कि क्या ERN भी संघर्ष के प्रसंस्करण को प्रतिबिंबित हो सकता था और कुछ प्रभाव मिल.