Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | العربية | Nederlands | हिन्दी | Русский | Svenska | Polski

Новая проницательность в нервную вычислительную функцию представленную «ошибк-родственным негативизмом»

Published on August 18, 2005 at 5:40 AM · No Comments

Расшифровывать тонкие, сложные электрические сигналы исходя от мозга производил важные проницательности в все еще-загадочные нервные механизмы которые кладут поведение в основу. Путем записывать сигналы мозга вопроса слабые через блоки электродов скальп во время познавательных задач, исследователя могут извлечь «случа-родственные потенциалы» (ERPs) которые включают их к заострить внимание с большой точностью когда мозг реагирует к компонентам задач.

Один такой интригуя вызванный сигнал ERP, «ошибк-родственным негативизмом» (ERN), связан с деятельностью в вызванной зоне мозга anterior коркой cingulate (ACC). Знаны, что активирован ACC во время требовать познавательным задачам, и ERNs типично более отрицательное после того как участники делают неправильные реакции сравненные к правильным выборам. Исследователя верят что ERN отражает скачком погружение в signaling между невронами то быть в зависимости от допамин нейротрансмиттера. Ключевой вопрос, хотя, точно чего вроде обрабатывая ERNs отразите в ACC. Пока одна теория держит что ERNs отражает механизм которым мозг обнаруживает ошибки в решениях, другие владения что он отражает обрабатывать конфликтов, чего ошибки как раз один случай.

В статье в 18-ое августа 2005, вопрос Неврона, исследователя водить Майкл J. Франкировать и коллегаы на Университете Колорадо на Боулдере предлагают новую проницательность в нервную вычислительную функцию представленную ERNs. Они исследовали обрабатывая кладя в основу ERNs путем связывать проволокой волонтеров с электродами скальп и измерять ERNs пока были спрошены, что выбрали вопросы между парами Японских характеров на видео- экране. Они использовали Японские характеры как символы которые были бы несмысловы к волонтерам и которые смогли случайно быть вдохновлены исследователями как был или «исправляются» или «неправильный» выбор. Спрашивано, что выбрал один символ или другое, правильный выбор был показан стороной smiley и неправильным выбором красным символом crossout.

Таким Образом, исследователя смогли точно исследовать как ERNs отразило реакции вопросов к ошибке под различными экспириментально обстоятельствами. В их изучениях, Франк и его коллегаы нашли что «относительный размер ERN предсказывает степень к которой участники учат больше о недостатке, по сравнению с позитвом, последствия их решений.»

Однако, intriguingly, их глубокие изучения также нашли разница в ERNs в «позитве» и «отрицательных» учащийся. Бывшие люди которые выполняют более лучше на выбирать правильную реакцию чем во избежание неправильное одно, и latter те которые учат более лучше во избежание неправильные реакции. Отрицательные учащийся, они нашли, показано более большое ERNs, предлагая то «эти индивидуалы влиятьле на мимо, и поэтому учат больше от, их ошибки. Эта придумка делает сильный прогноз что негативизм обратной связи должен также быть относительно большле в этих участниках к недостатку сравненному с положительным результатом воздействия, который смог потенциально отразить нервный механизм причиняя их быть более чувствительн к их ошибкам.» Также испытанные исследователя мог ли ERN также отразить обрабатывать конфликтов и нашел некоторое влияние.