新的答案到 「錯誤關連的否定性」表示的神經系統的計算功能裡

解密發出從腦子的細微，複雜電信號產生重要答案到強調工作情況的仍然神奇神經系統的結構。 通過記錄主題的微弱的腦子信號通過一些在認知任務期間的頭皮電極，研究員能提取 「使他們精確定位與巨大準確性的活動關連的潛在」 (ERPs)，當腦子起反應對任務的要素時。

一個這樣迷人的 ERP 信號，稱 「錯誤關連的否定性」 (ERN)，在稱先前 cingulate 外皮的腦子區與活動相關 (ACC)。 在需求認知任務期間， ACC 知道被激活，并且 ERNs 是典型地更負的，在參與者做不正確回應與正確的選擇比較後。 研究員相信 ERN 反射在信號的一個突然的垂度在依靠神經傳送體多巴胺的神經元之間。 一個關鍵問題，雖然，正確地是什麼樣的處理 ERNs 在 ACC 中反射。 當一個原理保持時 ERNs 反射腦子檢測在決策的錯誤的結構，另一暫掛它反射處理衝突，錯誤是一個案件。

在一個神經元的條款在 2005年 8月 18日，邁克爾導致的問題，研究員 J. 弗蘭克和同事上在科羅拉多大學在巨石城请提供新的答案到 ERNs 表示的這個神經系統的計算功能。 他們通過架線有頭皮電極的志願者和評定 ERNs 測試處理強調的 ERNs，當主題請求選擇在對在一個視頻屏幕時的日本字符之間。 他們使用了日本字符作為是無意義的對志願者和可能由研究員任意地灌輸作為是 「更正」或 「不正確」選擇的符號。 當要求選擇一個符號或其他，正確的選擇由一個興高采烈的表面和一個不正確選擇表示由一個紅色 crossout 符號。

因此，研究員可能精密地測試 ERNs 如何反射了主題的回應對錯誤在不同的實驗情況下。 在他們的研究中，弗蘭克和他的同事發現 「ERN 的相對範圍預測參與者瞭解更多關於負的，他們的決策的結果的程度與正比較」。

然而，迷人，他們的詳細研究在 「正」和 「負」學習者的 ERNs 上也查找了一個區別。 前面是比避免錯誤一個更好執行在選擇正確的回應的人們，并且後者是更好瞭解避免不正確回應的那些人。 負學習者，他們查找了，顯示更大的 ERNs，建議那 「這些單個是影響，並且瞭解更多從，他們的錯誤。 此飾物做這個嚴格的預測反饋否定性應該也是相對地大在這些參與者對負的比較正面反饋，可能可能地反射造成他們的這個神經系統的結構是敏感對他們的錯誤」。 研究員也測試 ERN 是否也許也反射處理衝突，并且查找了若乾作用。

他們認為，而他們沒有查找對衝突 ERNs 的整體作用， 「衝突的作用依靠瞭解的參與者傾斜顯示了。 正學習者比在期間请丟失/丟失決策在二個壞選項中有更大的 ERNs，當面對高衝突勝利/勝利決策在二個好選項中，而負學習者顯示了這個相反的模式。

他們解釋換句話說， 「正增強學習者看上去體驗更加巨大的衝突，當選擇在與正的二刺激之間 (比較負的) 時反饋是每以前關聯的，而負增強學習者可能體驗更加巨大的衝突，當選擇在負刺激中時」。

「因而，我們向顯示 ERN 是不僅錯誤檢測結構，但是其相對大小實際上預測參與者從錯誤瞭解的程度，并且衝突其索引取決於特殊學習者面對的決策的種類」，推斷直率和他的同事。

「這些結果顯示出， ERN 預測參與者比他們正確的選擇和澄清它標註決策衝突被偏心瞭解更多從他們的錯誤的程度的區域」，他們寫道。

「採取一起，我們的發現提供重要的約束往提前理論上的透視圖在 ERN 的作用在增強瞭解和決策」，推斷的弗蘭克和他的同事。 「首先，我們的結果與指向 ERN 的作用的一個大文件是一致的在錯誤檢測，但是超出這些研究範圍顯示出， ERN 也反射錯誤校正」。

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