蛋白質の構造からの蛋白質の分離の動作を直接予測する新しい方法

数学およびコンピュータを、研究者は Rensselaer の工芸学校で薬物発見プロセスに加えて蛋白質の構造からの蛋白質の分離の動作を直接予測するために方法を開発しました。

アプローチを模倣するこの新しい複数のスケール蛋白質は医薬品を持って来るために販売するために取り、人間工学アプリケーションのアレイのための重要な含意を持つかもしれない時間を蛋白質の構造の bioprocessing を含んで、薬剤の発見および proteomics、調査および機能減らすかもしれません。

「予測モデルは実験室の分析からの情報を取るで、コンピュータで評価されるかもしれない予測モデルのそれを」言いました、ぞんざいな M. Breneman を Rensselaer の化学そして化学薬品の生物学の教授集中します発見に薬剤を入れる新しいアプローチ。

「構造からの特定蛋白質の分離の動作を直接予測する機能人間工学プロセスのためのかなりの含意があります」、にスティーブン Cramer を Rensselaer の化学および生物的工学の教授言いました。 「研究結果は薬剤の発見で使用される蛋白質の浄化方法のようなこれまでに bioseparation アプリケーションの使用のための蛋白質の動作を定めるのにこの模倣のアプローチが使用することができることを示します。 これは可能性としては biopharmaceuticals を販売するために持って来るように必要な開発時間を減らすことができます」。

急速に小さい薬物そっくりの分子の効力そして副作用を予測するための模倣の技術は前に Breneman のグループに開発される方法基づいています。 新開発モデルは正常に条件の範囲の下で材料に蛋白質の構造から得られる分子情報の使用によって結合する蛋白質の量を予測しました。 これらの予測された吸着等温線パラメータはクロマトグラフのコラムの蛋白質の実際の分離のプロフィールの予測によってそれから実験結果を複製しました。 クロマトグラフィーの技術が分子を、この場合識別し、浄化するのに特定蛋白質使用されています。

「私達はそれ以上の開発の一部としてより複雑な蛋白質の構造に対してモデルをテストするように意図します」 Breneman を言いました。 「この作業の結果蛋白質の構造機能と化学結合特性間の複雑な関係についての基本的な情報をもたらし、また潜在的な生物医学的なアプリケーションの評価を援助します」。は

研究の調査結果は 「イオン交換システムの吸着等温線パラメータそしてクロマトグラフの動作のアプリオリな予言よばれるペーパーの国家科学院の進行の 8 月 16 日問題で報告されます」。と

Breneman および Cramer に加えて、共同の調査チームは Rensselaer の化学および生物的工学の両方の最近得られた博士号 Asif Ladiwala および Kaushal Rege を含んでいます。 作業は全米科学財団および GE のヘルスケアによってサポートされました。

研究者の計算モデルはマクロスコピック立体大衆行動の等温線モデルおよびサポートベクトル機械回帰計算との分子レベルの量的な構造特性関係モデルの組合せを使用します。

http://www.rpi.edu/