预测蛋白质分隔工作情况的新的方法直接地从蛋白质结构

应用算术和计算机于药物发现进程，研究员在 Rensselaer 工学院开发方法预测蛋白质分隔工作情况直接地从蛋白质结构。

塑造它采取带来配药销售并且可能有的重大的涵义生物工艺学应用的途径的此新的多缩放比例蛋白质可能减少时间，包括 bioprocessing、药物发现和 proteomics、蛋白质结构的研究和功能。

“预测模型是使采取从实验室分析的信息的发现服麻醉剂的一个新的途径并且集中它 在计算机上可能被评估的预测模型”，说简略的 M. Breneman，化学和化学制品生物教授在 Rensselaer。

“这个能力预测特殊蛋白质的分隔工作情况直接地从其结构有生物工艺学进程的严重的涵义”，史蒂文 Cramer，在 Rensselaer 的化工和生物工程教授说。 “研究结果至今表明此塑造的途径可以用于确定蛋白质工作情况用于 bioseparation 应用，例如在药物发现的蛋白质洗净使用的方法。 这能可能地减少要求的研制时间带来生物制药销售”。

塑造的技术在 Breneman 的组以前开发的方法基础上的迅速预测小的象药物的分子的效力和副作用。 这个新开发的设计顺利地预测束缚对材料在情况下的范围通过使用从蛋白质结构得到的分子信息的相当数量蛋白质。 这些预测的吸附等温线参数通过预测蛋白质实际分隔配置文件然后复制了实验结果在色谱分析的列的。 色谱法技术用于，在这种情况下，识别和净化分子特殊蛋白质。

作为其更加进一步的发展一部分， “我们打算测试这个设计更加复杂的蛋白质结构”， Breneman 说。 “此工作的结果在评估将产生关于复杂关系的根本信息蛋白质的结构上的功能和其化工黏合性之间，并且帮助其潜在的生物医学的应用”。

研究发现在国家科学院的行动的 8月 16日问题报告在题为 “吸附等温线参数和色谱分析的工作情况的演绎预测的文件的在离子交换系统”。

除 Breneman 和 Cramer 之外，合作研究小组包括 Asif Ladiwala 和 Kaushal Rege，在化工和生物工程的两最近获得的博士学位在 Rensselaer。 国家科学基金会和 GE 医疗保健支持这个工作。

研究员的计算设计使用分子级的定量结构属性关系设计的组合与宏观位的整体作用等温线设计和支持向量设备回归计算。

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