預測蛋白質分隔工作情況的新的方法直接地從蛋白質結構

應用算術和計算機於藥物發現進程，研究員在 Rensselaer 工學院開發方法預測蛋白質分隔工作情況直接地從蛋白質結構。

塑造它採取帶來配藥銷售并且可能有的重大的涵義生物工藝學應用的途徑的此新的多縮放比例蛋白質可能減少時間，包括 bioprocessing、藥物發現和 proteomics、蛋白質結構的研究和功能。

「預測模型是使採取從實驗室分析的信息的發現服麻醉劑的一個新的途徑并且集中它 在計算機上可能被評估的預測模型」，說簡略的 M. Breneman，化學和化學製品生物教授在 Rensselaer。

「這個能力預測特殊蛋白質的分隔工作情況直接地從其結構有生物工藝學進程的嚴重的涵義」，史蒂文 Cramer，在 Rensselaer 的化工和生物工程教授說。 「研究結果至今表明此塑造的途徑可以用於確定蛋白質工作情況用於 bioseparation 應用，例如在藥物發現的蛋白質洗淨使用的方法。 這能可能地減少要求的研製時間帶來生物製藥銷售」。

塑造的技術在 Breneman 的組以前開發的方法基礎上的迅速預測小的像藥物的分子的效力和副作用。 這個新開發的設計順利地預測束縛對材料在情況下的範圍通過使用從蛋白質結構得到的分子信息的相當數量蛋白質。 這些預測的吸附等溫線參數通過預測蛋白質實際分隔配置文件然後複製了實驗結果在色譜分析的列的。 色譜法技術用於，在這種情況下，識別和淨化分子特殊蛋白質。

作為其更加進一步的發展一部分， 「我們打算測試這個設計更加複雜的蛋白質結構」， Breneman 說。 「此工作的結果在評估將產生關於複雜關係的根本信息蛋白質的結構上的功能和其化工黏合性之間，並且幫助其潛在的生物醫學的應用」。

研究發現在國家科學院的行動的 8月 16日問題報告在題為 「吸附等溫線參數和色譜分析的工作情況的演繹預測的文件的在離子交換系統」。

除 Breneman 和 Cramer 之外，合作研究小組包括 Asif Ladiwala 和 Kaushal Rege，在化工和生物工程的兩最近獲得的博士學位在 Rensselaer。 國家科學基金會和 GE 醫療保健支持這個工作。

研究員的計算設計使用分子級的定量結構屬性關係設計的組合與宏觀位的整體作用等溫線設計和支持向量設備回歸計算。

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