Published on October 5, 2005 at 8:37 PM
交通規則を無視して道路を横断する時、絶えず変更の位置にもかかわらず近づいて来るトラックがライフセーバーである場合もあること把握する機能。 しかし科学者は深さおよび間隔のそのような一定したアップデートがどのように起こるか、頭脳が目からまた中耳の動き検出の vestibular システムから情報をちょうど受け取ることを疑います理解し。
2005 年 10 月 6 日、ニューロンの問題、 Nuo 李およびセントルイスのワシントン州大学医科大学院の Dora Angelaki で報告される猿との調査ではそのような深さの動きがどのように更新済で、強くそのプロセスの vestibular システムを関係させたか示しました。
彼らの実験では、研究者はメモリ導かれた目動きを行うために猿をトレインしました。 動物はライトに彼らのヘッドからの固定間隔を示されている第 1 でした。 それから研究者は 8 他の 1、より近く 「世界固定」ターゲットライト点滅しました。 次に、消されて部屋ライトが猿は進められまたは世界固定ライトは点滅したことを覚えていたところで見るべきであること逆方向に固定間隔ライトは点滅し、猿に信号を送ります。 最後に、部屋ライトおよびターゲットライトはつきました、従って猿は再つけられたターゲットへの矯正的な目動きを作ることができます。 比較のために、研究者はまた猿が移動されなかった実験を行ないました。
受動の動きを使用してそのような実験デザインは研究者が猿が自身の車両移動から拾うかもしれないあらゆる糸口がない時深さ追跡を調査することを可能にしました--可能性が高い資料源として vestibular システムを残すこと。
最後に、研究者は猿の 2 の vestibular システムを除去し、同じ目動きの実験を行いました。
彼らははっきりターゲットの深さの彼らの認識をアップデートできたことを最初の実験の猿の目の動きが示したことが彼らの自身の車両移動からの情報がない時分りました。 対照によって、欠けていた猿は示されている vestibular システムタスクの能力を妥協しました。
「またそのままな vestibular 動きの手掛りが詳細なことを動きの間に三次元視覚スペースの再建で重大であることただ猿が網膜の不均衡情報をアップデートできるが」、は完了された李および Angelaki ことこれらの結果示します。
http://www.neuron.org/
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