Published on October 23, 2005 at 8:41 PM
可能使患者更或较不易受影响公用麻醉剂由使用微小的蠕虫和复杂的技术的研究员确定消灭各自的基因的活动的十个基因。
“我们在单独美国麻醉 25 百万名患者一年; 我们放置他们休眠,并且醒来他们和我们仍然不知道很多关于它为什么发生”,说斯蒂芬 E. Meiler,研究的副主席博士麻醉学的乔治亚部门山东医学院的和 Perioperative 医学和研究作者。 “很多研究完成,但是主要结构这些可变的麻醉剂 (麻醉剂从液体容易地移动向气体表单) 的变更率平均值工作如何确实暗示我们”。
Drs. Meiler、 Aamir Nazir 和他们的同事利用在染色体组的和技术的预付款开始识别与更好的药物的最终目标的那些结构。
“最终什么我们希望执行是设计更加特定的药物”,在亚特兰大 Meiler 博士在麻醉学者年会期间 10月 22-26 美国社团存在的说这个工作的。 “这个首席问题是如何能我们设计有使患者的期望作用不自觉在手术期间,无需影响其他脑子功能导致负面作用”,他说的麻醉的药物。
重要部分一起来使研究成为可能包括相对地最近发现可变的麻醉剂与蛋白质配合。 即然他们知道他们需要查看蛋白质,复杂的核糖核酸干涉技术使研究员通过终止的一个单一基因输入的信息被变换成蜂窝电话蛋白质的通常进程如此执行。
微小的 C. elegans,与人共享 50% 到 60% 的他们的基因并且是第一个研究动物安排他们的染色体被解码和排序的自由居住的土壤线虫,产生科学家击倒精选的基因,产生麻醉剂和评定的结果一个管理的设计。
研究员开始了他们的与已知的 637 个基因一起使用用 C. elegans 的神经系统表示。 他们设计一个微小的毒气室传送 Isofluran 到蠕虫。 不不同于尚早在麻醉学方面 - 在复杂的监控前例如评定脑波活动确定知觉的患者的级别在手术期间 - 的 bispectral 索引系统研究员估计了从注意他们的主题的麻醉的作用。 他们与控制比较了被麻醉的蠕虫的移动。
“这是这个最佳的基因模型系统”, Nazir 博士说。 “我们学习的蠕虫是大致同样的年龄并且运载同样基因。 如果有在这个控制和击倒突变体之间的一个区别,我们知道特殊基因与这种麻醉剂有关,他说。 使用此方法,他们最初识别 37 个候选人基因。
其次,他们应用了一个复杂的量化系统,被开发与加州理工学院一道,允许 144 准确,目的评定被麻醉的蠕虫和控制多远旅行,包括速度、最高速度,漫游范围、跟踪模式和其他复杂工作情况。
该系统的分析缩小这个域对 10 个基因 - 是过敏症和一个有抵抗性 - 是药物的麻醉的作用生物修正值, Nazir 博士说的九。
“这些是影响这个作用的修正值基因,程度,麻醉的作用的区域”, Meiler 博士说。 “我们不可能说这些是可变的麻醉剂的直接目标。 那将被测试在研究另一系列”。
相反,这些第一步显示了研究员他们的途径工作,因此他们移动朝包括基因功能是未知的在这些微小的蠕虫的一个染色体屏幕。
Drs. Zhong 陈,研究员和 C. Alvin Head,麻醉学的 MCG 部门的椅子,是这个研究的共同执笔者。
http://www.mcg.edu/
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