C. elegans，自由居住的土壤線蟲，鋪平更好的麻醉劑的道路

可能使患者更或較不易受影響公用麻醉劑由使用微小的蠕蟲和複雜的技術的研究員確定消滅各自的基因的活動的十個基因。

「我們在單獨美國麻醉 25 百萬名患者一年; 我們放置他們休眠，并且醒來他們和我們仍然不知道很多關於它為什麼發生」，說斯蒂芬 E. Meiler，研究的副主席博士麻醉學的喬治亞部門山東醫學院的和 Perioperative 醫學和研究作者。 「很多研究完成，但是主要結構這些可變的麻醉劑 (麻醉劑從液體容易地移動向氣體表單) 的變更率平均值工作如何確實暗示我們」。

Drs. Meiler、 Aamir Nazir 和他們的同事利用在染色體組的和技術的預付款開始識別與更好的藥物的最終目標的那些結構。

「最終什麼我們希望執行是設計更加特定的藥物」，在亞特蘭大 Meiler 博士在麻醉學者年會期間 10月 22-26 美國社團存在的說這個工作的。 「這個首席問題是如何能我們設計有使患者的期望作用不自覺在手術期間，无需影響其他腦子功能導致負面作用」，他說的麻醉的藥物。

重要部分一起來使研究成為可能包括相對地最近發現可變的麻醉劑與蛋白質配合。 即然他們知道他們需要查看蛋白質，複雜的核糖核酸干涉技術使研究員通過終止的一個單一基因輸入的信息被變換成蜂窩電話蛋白質的通常進程如此執行。

微小的 C. elegans，與人共享 50% 到 60% 的他們的基因并且是第一個研究動物安排他們的染色體被解碼和排序的自由居住的土壤線蟲，產生科學家擊倒精選的基因，產生麻醉劑和評定的結果一個管理的設計。

研究員開始了他們的與已知的 637 個基因一起使用用 C. elegans 的神經系統表示。 他們設計一個微小的毒氣室傳送 Isofluran 到蠕蟲。 不不同於尚早在麻醉學方面 - 在複雜的監控前例如評定腦波活動確定知覺的患者的級別在手術期間 - 的 bispectral 索引系統研究員估計了從注意他們的主題的麻醉的作用。 他們與控制比較了被麻醉的蠕蟲的移動。

「這是這個最佳的基因模型系統」， Nazir 博士說。 「我們學習的蠕蟲是大致同樣的年齡并且運載同樣基因。 如果有在這個控制和擊倒突變體之間的一個區別，我們知道特殊基因與這種麻醉劑有關，他說。 使用此方法，他們最初識別 37 個候選人基因。

其次，他們應用了一個複雜的量化系統，被開發與加州理工學院一道，允許 144 準確，目的評定被麻醉的蠕蟲和控制多遠旅行，包括速度、最高速度，漫遊範圍、跟蹤模式和其他複雜工作情況。

該系統的分析縮小這個域對 10 個基因 - 是過敏症和一个有抵抗性 - 是藥物的麻醉的作用生物修正值， Nazir 博士說的九。

「這些是影響這個作用的修正值基因，程度，麻醉的作用的區域」， Meiler 博士說。 「我們不可能說這些是可變的麻醉劑的直接目標。 那将被測試在研究另一系列」。

相反，這些第一步顯示了研究員他們的途徑工作，因此他們移動朝包括基因功能是未知的在這些微小的蠕蟲的一個染色體屏幕。

Drs. Zhong 陳，研究員和 C. Alvin Head，麻醉學的 MCG 部門的椅子，是這個研究的共同執筆者。

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