HapMap は多くのよくある病気への糸口を与えます

研究者はよりよくヒト生物学、改革を理解するために世界人口の人間の遺伝の変化のパターンを図表にするマップ、および病気を診断する方法を完了したと言います。

彼らが言うこれは遺伝学のフィールドの主要な科学的なステップで、心臓病および癌から Alzheimer および喘息まで及ぶ共通の病気の原因の検索を高速化します。

Wellcome の信頼の Sanger の協会の Panos Deloukas 先生は、ヒトゲノムシーケンスに今直接リンクする言い、遺伝の調査を効率化するためにツールを提供するのでそれが科学的なマイルストーンであることを。

人間の遺伝コードを構成する 3十億の文字をマップしたヒトゲノムプロジェクトは、何れかの 2 人が 99.9% 同じであることを示しました。

しかし今科学者の国際的な借款団はより詳しい図表、か HapMap を完了しま、 0.1% 相違を説明するために遺伝の変化、または単一の (SNPs)ヌクレオチドの多形のマーカーを、示します。

HapMap ショー SNPs は近隣、かハプロタイプでグループ化され、通常情報のブロックとして受継がれます。

プロジェクトに取り組んだ Deloukas は遺伝連合の調査を遂行するのによくある病気の分子的機序を理解するために世界中の人々がこれらのマーカーを使用していると言います。

英本国からの 200 人の科学者の HapMap の国際的な借款団、官民のパートナーシップ、米国、カナダ、日本、ナイジェリアおよび中国はアジア、アフリカおよび米国からの 269 人からの DNA のサンプルを使用して HapMap を開発しました。

HapMap の序盤は以上 1,000,000 SNPs が第 2 段階もう 2 百万を追加する含んでいます。

オックスフォード大学のピーター Donnelly 教授は、人間を作るためにヒトゲノムシーケンスが部品の多数のリストを私達に与えたが今 HapMap が私達がよくある病気にかかわる遺伝子を捜すことでいい表示器を私達に与えることを言います集中しても。

HapMap を使用して、科学者は病気と根本的な遺伝の原因を識別するために人々の SNP パターンを、健全な個人と比較できます。

Deloukas は人口母集団のこの遺伝の変化を形づけた HapMap 科学者が組み変えおよび力が改革またのような生物学の他の重要なプロセスを理解するのを助けることを言います。

組み変えは母性からの DNA の結合であり、父ラインおよび HapMap データは科学者が遺産のより詳しい調査をすることを可能にします。

DNA 修理にかかわる遺伝子がボディの免疫反応の役割を担う遺伝子程に多様ではないことを既に明らかにしてしまいました。

Deloukas は世界中のいくつかの実験室が実験をセットアップし、次の 2-3 年に豊富情報がこれらの調査から出るべきであることを言います。

彼は HapMap がよくある病気のための分子的機序の識別をかなり劇的に加速する行っていることはことを明確であることを言います。

HapMap の序盤は科学ジャーナル性質で出版されます。