Только путем анализировать приводит к используя статистически метод который рассматривает несколько факторов сразу verb -- на пример, общий риск сердечного приступа, вернее чем как раз индивидуальные факторы риска как время -- исследователя поистине будут увидеть как риски и преимущества обработки меняют от пациента к пациенту, изучение предлагают.
Этот вызванный вид анализа, multivariable или риск-стратифицированный анализ, требовал бы более статистически ноу-хау. Но он смог сохранить жизни и деньги, и позволяет пациентам весить риски и преимущества обработки истинные к их здоровью перед начинать обработку.
«Большинств изучения в настоящее время подчеркивают средний риск и среднее преимущество нашло в изучении, но средний пробный участник мог получить очень меньше преимущества чем среднего, или даже был поврежен,» говорит ведущего автор Родни Hayward, M.D. «Если 9 людей в комнате с Биллом Гейтсом, то, средние собственные активы людей в комнате будет нескольк миллиард долларов даже если каждое еще в комнате в серьезной задолженности.
«Подобно, в клиническом испытании, если малая группа в составе пациенты получает очень большое количество преимущества, то обработка может иметь среднее преимущество даже когда большинств люди в пробе не получили никакое преимущество и некоторые поврежены,» он говорит. «Мы верим что наше изучение ясно демонстрирует что настоящий путь медицинские лечения оценены недостаточн для того чтобы обнаружить эту проблему, что эта проблема не редка, и что mandating риск-стратифицированный анализ имеет потенциал уменьшить риск повышать расточительные и опасные обработки.» Hayward направляет Центр VA для Управления Практики и Исходы Исследуют и профессор медицины и общественных здравоохранений на U-M.
В бумаге, ем и его данных по коллегаов присутствующих реальных от клинических изучений, и постулативных моделях имитации. Они также сообщают что они нашли в просмотрении бумаг в главных медицинских журналах, которые показали что только 4 процента используемых клинических испытаний риск-стратифицировали анализ.
Среди обработок которые должны быть изучены с риск-стратифицированным анализом, они показывают, сгустк крови-busting tPA снадобья. Изучение майора 1993 показало что пациенты сердечного приступа которые получили его были очень более менее правоподобны для того чтобы умереть чем те которые получили другое снадобье.
Но когда коллега Дэвид M. Кент Hayward, M.D., M.Sc., теперь на Университете Вихоров, проанализировал данные от этого изучения в риск-стратифицированном путе, он нашел основные отличия в эффективности tPA. В действительности, его анализ показывает что 25 процентов пациентов в первоначально изучении определили больше чем 60 процентов полностью преимущества в всем изучении. Между Тем, половина пациентов получила небольшое или никакое преимущества -- и некоторые имели такое рискованное кровотечения мозга от tPA что был сетчатый вред.
«Риск-стратифицированный анализ может также найти что мы недооцениваем преимущества обработки,» говорит Hayward. Например, главное изучение tPA для обработки хода не показало никакое преимущество среди любой группы в составе пациенты обработанные между 3 и 5 часами после старта их хода. Но Кент и другие показанные риск-стратифицированным анализом что много пациентов которые имели с малым риском кровотечения мозга деиствительно получили значительно извлекали пользу tPA даже через 3 до 5 часа после хода.
Эти реальные примеры среди тех описанных в новой бумаге наряду с статистически имитациями которые более добавочно иллюстрируют как результаты «среднего» пробные могут быть обманчивы.
«Обработка которая уменьшает риск хода 25 процентами будет иметь 100 времен более абсолютное преимущество для кто-то с одним в риске 10 иметь ход чем для кто-то с одним в риске 1.000,» замечает Тимоти Hofer, M.D., M.Sc., адъюнкта-профессора U-M и исследование VA научный работник который работал на статистически моделях имитации для изучения. «В действительности, если та обработка также вредит даже одному в 1.000 людях должных к серьезным лекарств-родственным неблагоприятным случаям, то давать что обработка к с малым риском персоне вы повредит 4 людям для каждый персона его помогает.»
«Стратификация Риска результатов изучения также обеспечит более лучшую информацию для того чтобы помочь докторам разговаривать с их пациентами о ли или не некоторая обработка права для их, принимая во внимание их индивидуальные обстоятельства,» говорит Hayward. Она смогла также сохранить доллары здравоохранения путем уменьшать злоупотребление медицинских лечений, которые были все больше и больше дорогими. «Довольно возможно что существенная пропорция цен здравоохранения беглеца отнесена к защитникам используя средние преимущества обработок для того чтобы повысить пользу этих обработок к большое количество людей которые получают немногую извлекали пользу они.»
Конечно, сделать риск-стратифицированный анализ возможным, важно иметь хорошие модели, или статистически инструменты, которые учитывают основные факторы которые могут сделать кто-то больше или более менее прональным к некоторым заболеваниям или случаям здоровья. На пример, сказать увеличивает ли новое снадобье риск сердечного приступа, исследователям было бы нужно использовать модель которая высчитывает риск базиса сердечного приступа рассматривая множественные факторы риска, как время, куря история, холестерол, история семьи, кровяное давление, мочеизнурение, за сердц-родственными проблемами, и другими факторами.