通过分析仅导致使用立即考虑几个系数的统计方法 -- 例如，整体心脏病发作风险，而不是各自的风险系数例如年龄 -- 研究员正确地能发现处理的风险和福利如何从患者变化到患者，这个研究建议。
这种分析，称多变量或风险有层次的分析，将要求更加统计的技术。 但是它可能存生活和货币，并且允许患者斟酌处理的真的风险和福利到他们的健康在开始处理前。
“多数研究当前强调平均风险，并且平均福利在这个研究中查找了，但是一般的试用参与者比平均数也许获得较少福利，甚至请被危害”，在这间屋子里主要作者罗德尼 Hayward， M.D. 说 “如果 9 个人在有比尔・格茨的一间屋子，平均净值人将是几十亿美元，即使所有的人在这间屋子里是在严重的负债。
“同样，在一次临床试验，如果一个小的组患者获得一个非常很多福利，这种处理可能有平均福利，既使当试算的多数人员没有得到福利，并且一些被危害”，他说。 “我们相信我们的研究明显地显示出，药物治疗被评估的当前方式是不适于的检测此问题，此问题不是少见的，并且要求风险有层次的分析有潜在减少促进浪费和不安全的处理的风险”。 Hayward 处理运作管理 VA 中心，并且结果研究并且是医学教授和公共卫生在 UM。
在本文，他和他的同事当前实际数据从临床研究和假定模拟设计。 他们也报告什么他们在文章回顾在主要医疗日记帐上查找了，向显示仅 4% 的临床试验使用了风险有层次的分析。
在应该学习了与风险有层次的分析的处理中，他们显示，是凝块猛击的药物 tPA。 1993 少校研究向显示心脏病接受它的发作患者比获得另一种药物的那些人是不太可能中断。
但是，当 Hayward 的同事大卫 M. 肯特， M.D.， M.Sc。，现在一束大学，分析了从此研究的数据用一个风险有层次的方式，他查找了在 tPA 的效果上的主要区别。 实际上，他的分析向显示 25% 的患者在原始研究中在整个研究中占超过 60% 的所有福利。 同时，一半患者得到了很少或没有福利 -- 并且一些有这样高危险从 tPA 的脑子出血有净害处。
“一个风险有层次的分析可能也发现我们低估处理的福利”，说 Hayward。 例如， tPA 的一个主要研究中风处理的没有显示在任何组的福利患者中治疗在他们的中风以后起始时间的三和五时数之间。 但是风险有层次的分析和其他向显示的肯特有低风险脑子出血的许多患者从 tPA 的确得到了重大的福利在中风以后的甚而三到五时数。
这些真实世界的示例是在沿着进一步说明的统计模拟的新的文件描述的那些中 “平均数”试用结果如何可以是令人误解的。
“减少中风的风险 25% 的处理将有 100 倍某人的更加绝对的福利有一那个的在 10 风险的有中风比对于某人有那个的在 1,000 风险”，注意蒂莫西 Hofer、 M.D.、 M.Sc。， UM 研究这个研究的统计模拟设计的副教授和 VA 研究科学家。 “实际上，如果该处理也危害甚而一在 1,000 个人由于严重的治疗关连的相反活动，产生对这个低风险人员的处理您将危害每一个的四个人人员它帮助”。
“研究结果的风险层化也更好的情报帮助医生与他们的患者联系某一处理是否为他们是合适的，就他们各自的情况而论”， Hayward 说。 它可能由药物治疗越来越少的过度使用也保存医疗保健美元，变得越来越消耗大。 “是可能的逃亡医疗保健费用的一个大量的比例与使用处理的平均福利提倡者有关促进对这些处理的使用对从他们得到一点福利的很大数量的人员”。
当然，使风险有层次的分析成为可能，有好设计或者统计工具是重要的，考虑到基础系数可能使某人更或较不倾向对某些疾病或健康事件。 例如，为了分辨一种新的药物是否增加心脏病发作的风险，研究员会需要使用计算考虑多个风险系数，例如年龄，抽烟史，胆固醇，家史，血压，糖尿病的心脏病发作的草拟风险，通过重点关连的问题和其他系数的设计。