认识到面部表情是分开识别熟悉的面孔，在自闭症或伯格

相对于以前的报告，为那些有自闭症或阿斯伯格综合症，认识到面部表情分开识别熟悉的面孔，一项研究发表在神经病学，美国神经病学学会科学杂志。

它来处理面部表情时，那些面孔身份处理能力受损是比正常人脸身份的能力，没有什么不同。

为首的美国和加拿大的研究人员，研究 26 成人患上无论是自闭症、 伯格综合征、 处理社会情感障碍，伯格和/或社会情感处理障碍。这些疾病的共同的特点是社会功能障碍。个人花了各种测试测量著名的人脸识别、 非面部情感提示 （从声音或机构） 的识别，识别的基本情绪 (快乐、 悲伤、 愤怒、 恐惧） 和识别的复杂的心理状态 （反射，吓呆了，恼火，不耐烦) 提出的一双眼睛。

与会者的十个著名的人脸识别，得分也在正常范围内和其他 16 得分在受损的级别。

识别面部表情，这两个组显示一系列惊人的相似性能和变异性。可能分数 80 点，与正常的身份识别 10 得分 62.3，平均，受损的身份识别与 16 得分平均 59.8。分数也承认非面部表达类似。可能分数 84 点，第一组得分平均 59.5，第二组得分平均 56.9。

"人们或许认为会有高度相关的面孔识别和理解的表情，但这并不是此案。相反的是面部的、 非面部表情分析，相关性"研究作者杰森 J.S.巴顿，MD，博士，FRCPC，神经病学和在温哥华卑诗大学眼科教授说。"这些结果表明这些患者面部表情判断的问题可能更相关处理的看法，脸比情感"。

未来的研究将包括功能成像的这些人，虽然他们执行身份和表达式识别任务，巴顿说。

研究收到由国家精神卫生研究所、 加拿大研究椅子上和迈克尔 · 史密斯基金会授予健康研究高级奖学金的资助。

今年早些时候巴顿荣获美国神经病学学会从行为神经病学，诺曼 · 格施温德奖。

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