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Folgen Sie der Geldspur, um die Krankheit aufzuspüren

Published on January 26, 2006 at 2:46 PM · No Comments

Es scheint, dass eine populäre Website in den Vereinigten Staaten, die den geographischen Geldumlauf aufspürt, gießen könnte neue Leuchte auf der Vorhersage, wo Infektionskrankheiten möglicherweise wie Vogelgrippe oben heraussprängen.

Forscher sagen, dass wie Geld, Krankheiten von den Menschen in der ganzer Welt getragen werden, also welche bessere Methode, die Verbreitung einer möglichen Grippepandemie als grafisch darzustellen die Zirkulation von Dollarscheinen aufspüren.

Der Deutsche und US-Forscher entwickelten ein mathematisches Baumuster des menschlichen Arbeitsweges, das verwendet werden kann, um die Verbreitung von zukünftigen Pandemien grafisch darzustellen.

Nach Ansicht Dr. Dirk Brockmann, ein Physiker am Max Planck Institute für Dynamik und Selbst-Einteilung in Gottingen, Deutschland, gibt es einige allgemeine Regeln, die menschlichen Arbeitsweg regeln und sie können verwendet werden, um eine neue Klasse Baumuster für die Verbreitung der Infektionskrankheit zu entwickeln.

Die Forschung ist zur Zeit besonders relevant, da Weltgesundheitsexperten das Grippevirus des Vogels H5N1, das mindestens 82 Menschen in sechs Ländern seit 2003 beendet hat, sich ändern in eine in hohem Grade ansteckende Spannung in den Menschen befürchten, die die folgende Pandemie verursachen konnten.

Brockmann sagt, dass sie jetzt sind, die Parameterreichweiten anzuschließen, die sie zutreffen auf Grippe und simulieren dann eine Pandemie denken, die durch Europa ausgeführt wird, um zu sehen, was geschieht.

Er sagt zusätzlich zum Geben von Einblicken in, wie eine Infektionskrankheit ausbreiten würde, von mathematischen Baumustern und von Computersimulationen könnte helfen, Maßnahmen zu entwickeln, gegen sie verwendet zu werden.

Menschliche Bewegung ist eine Hauptursache der Verbreitung der Infektionskrankheit, aber mit dem modern-tägigen Arbeitsweg, der Boote, Flugzeuge, Serien, Autos und anderes Transportmittel ist es mit einbezieht, praktisch unmöglich, ein umfassendes Set Daten auf Arbeitsweg zu kompilieren.