Naukowowie przy carnegie mellon uniwersytetem odkrywali od szczebiotliwych strumyków wy dzieci. że nasz ucho używają najwięcej wydajnego sposobu przetwarzać dźwięki słuchamy,
Te rezultaty reprezentują znaczącego postęp w nasz zrozumieniu jak dźwięk szyfruje dla przekazu mózg, według autorów czyj praca publikuje z towarzyszy "wiadomości i widoków" artykułem wstępnym w Feb. 23 zagadnieniu natura.,
Badanie zapewnia nową matematycznie strukturę dla rozumieć rozsądnego przerób i sugeruje że nasz przesłuchanie wysoce optymalizuje pod względem sygnałowego cyfrowania--proces którym tłumaczą w informację nasz mózg dźwięki--dla pasma dźwięki doświadczamy. Ten sam praca także dalekosiężnych, długookresowych technologicznych następstwa tak jak providing proroczego modela znacznie ulepszać sygnałowego przerób dla lepsza jakość kompresować cyfrowych audio kartotek i projektować jak kody dla cochlear wszczepów które wznawiają przesłuchanie głuchy.,
Dokonywać ich rezultaty wziąć radykalnie inny podejście analizować badacze jak mózg przetwarza dźwięków sygnały. Abstracting od neural kodu przy auditory nerwem, reprezentowali dźwięka lub "kolca kodu" w gdy dyskretny set czasów punkty, ", który akustycznych składnikach reprezentują tylko pod względem ich skroniowego związku z each inny. To jest lub kompresuje matematycznie, w pojedynczego kolec. ponieważ podstawowa częstotliwość dawać cecha i natężenie w zasadzie "kernalized," To jest jednakowy gracza pianina rolka która może reprodukować jakaś piosenkę nagrywać jaki notatka naciskać kiedy kolca kod szyfruje jakaś naturalnego dźwięka pod względem precyzyjnych odmierzań czasu żywiołowe akustyczne cechy. Znacząco, korespondowali dokładnie wzory obserwujący neurophysiologists w auditory nerwach. gdy badacze czerpali optymalnego set cechy dla naturalnych dźwięków,
"znajdowaliśmy że synchronizować rzadka liczba kolce właśnie właściwie szyfruje całość pasma natura dźwięki wliczając składników mowa tak jak samogłoski i konsonanty, i naturalny środowisko brzmi jak kroki w lesie lub bieżący strumień," powiedział Michael Lewicki, profesor nadzwyczajny informatyka przy carnegie mellon i członek centrum dla Neural podstawy poznawanie (CNBC). "zakładamy że optymalny kod dla naturalnych dźwięków jest to samo jak to dla mowy. Dziwnie dosyć, koty dzielą nasz swój optymalnego auditory kod dla języka angielskiego."
"Nasz praca jest jedynym badaniem który wydajnie przetwarza auditory kod do teraz gdy kernalized kolce," powiedział Evan Smith, magistrant/magistrantka w psychologii przy CNBC.