Die IST-Projekt EMPFINDUNG ist ein ehrgeiziges Projekt von 46 Partnern aus 20 verschiedenen Ländern und adressiert Übertragens auf Lochkarten, medizinischer und Industrieforschung Ermittlens von physiologischen Parametern, des Kern.
Das Ziel ist, Schlafforschung zu einer ganzen neuen Stufe zu nehmen, indem es eine ermittlende Vielzweckplattform entwickelt, die 17 Mikrofühlern und aus zwei Nano-Fühlern besteht, angeschlossen durch ein Inhausnetz.
„Die Fühler erlauben Ihnen, zu Hause zu schlafen ein, zum Beispiel erklärt eine Matratze mit Fühlern, anstatt zu einem Krankenhaus zu gehen, das viel bequemer ist und die Prüfung genauer wird,“ Dr. Evangelos Bekiaris, Projektkoordinator. Heute müssen Sie zu einem Krankenhausschlaflabor für 1-2 Nächte gehen und Ihren Schlaf messen lassen, um Ihren Schlaf auszuwerten. „Diese Prüfungen sind und da das Überwachen des Schlafes nicht in Ihrer familiären Umgebung getan werden kann, die sie nicht sind, wie zuverlässig,“ sagt Bekiaris teuer.
Die Fühler sind in eine große Auswahl von Materialien wie Bett- und Kissengeweben, Handgelenkbrücken, Sitzfuttern und den Feldern von Gläsern integriert. Drahtlos integriert durch ein Computernetzwerk messen sie Ihre Gehirnaktivitäts-, Herzfrequenz-, Augen- und Muskelbewegungen während Ihres Aufweckens und Schlafenstunden. Die Daten werden in einem Gehäusebereichsnetz montiert, drahtlos übertragen auf ein Inhausnetz und dann gesendet zum Krankenhaus für Analyse, erklärt Bekiaris. Die Fühler können für sichere Überwachung und Frühwarnung von Leuten beim Treiben oder Überwachen einer kritischen Aufgabe, wie die Operatoren von Atomkraftwerken oder die Fluglotsen auch verwendet werden, bevor sie schlafend fallen und einen Unfall verursachen.
Das Projekt ist jetzt sein Finanzierungszeitraum halbes durchgehendes und zeigt bereits viele konkreten Ergebnisse. Die erste Phase des Projektes bezog Datenerfassung, das Montieren von Datenbanken und die Formulierung von Empfehlungen für die Entwicklung von Fühlern mit ein.
„Wir haben etwas entwickelt, das wirklich, mit zwei umfangreichen Datenbanken von Schlafdaten, einer mit Daten des normalen Schlafes mit 350 Teilnehmern und einer anderen mit Schlafdaten von den 400 Menschen eindeutig ist, die geüberwacht werden, beim Arbeiten oder Treiben, die Stufe zwischen aufmerksamem kreuzend, um zu schlafen,“ sagt Bekiaris. „Über Hälfte dieser Leute wurden in einem Fahrsimulator geprüft, aber die andere Hälfte war geprüftes Treiben auf Datenbahnen mit doppelten Befehlsautos. Die Prüfungen zeigen einen beträchtlichen Unterschied in den Personenreaktionen, da die Personen im Simulator ruhiger waren und wissen sie, waren ein Teil einer Prüfung, während die Leute auf den Datenbahnen kämpften wirklich Schlaf.“ Er zeigt, dass, wenn Sie Leute in ihrem Alltagsleben dort überwachen, beträchtliche Unterschiede bezüglich des Ergebnisses, er fortfährt seien Sie.