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Studiando i profili di espressione genica dei pazienti con cancro del colon-retto potrebbe aiutare a prevedere la loro risposta alla chemioterapia

Published on March 15, 2006 at 4:32 AM · No Comments

In uno studio pubblicato sulla rivista ad accesso aperto Genoma biologia, i ricercatori ha identificato nei tumori dei malati di cancro del colon-retto quasi 700 geni cui espressione era diverso tra i pazienti che successivamente ha risposto bene alla chemioterapia combinata e pazienti che erano resistenti alla terapia.

Questi risultati potrebbero essere utilizzati nella pratica clinica per complementare biochimici, clinici e marcatori genetici per il migliore trattamento dei pazienti con cancro del colon-retto.

Un gruppo di ricerca guidato da Sandrine Imbeaud dal CNRS e Pierre e Marie Curie University, Villejuif, France, microarrays utilizzati per analizzare i modelli di espressione genica di campioni da tumori del colon e metastasi epatiche raccolti da 13 pazienti con cancro del colon-retto. Le analisi di microarray sono state effettuate prima che i pazienti sono stati trattati con chemioterapia combinata di acido folinico, 5-fluorouracile e irinotecan.

Imbeaud e colleghi identificarono 679 geni che sono stati espressi in modo diverso nei pazienti che successivamente ha risposto bene alla chemioterapia rispetto ai pazienti che erano resistenti alla terapia. I risultati sono stati convalidati dalla RT-PCR, che ha confermato l'espressione differenziale delle 22 geni selezionati dall'elenco. I risultati sono stati confermati anche da analisi di RT-PCR di colon e del fegato tumore campioni raccolti da due pazienti supplementari.

Gli autori sono stati in grado di integrare le loro scoperte nelle reti globali e interconnesse molecolare che caratterizzano la resistenza in pazienti con cancro del colon-retto prima sono esposti alla chemioterapia. Essi concludono che la conoscenza di queste reti potenzialmente potrebbe essere utilizzato per migliorare la diagnosi e il trattamento dei pazienti con cancro del colon-retto.

http://genomebiology.com/