Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | العربية | Nederlands | Bahasa | Norsk | Русский | Svenska | Polski

Ny teknologi og en unik tilnærming hjelper barn med autism spectrum disorders

Published on March 20, 2006 at 8:39 PM · No Comments

Ved hjelp av ny teknologi og en unik tilnærming, håper Binghamton universitetets forskere å hjelpe barn med autism spectrum disorders (ASD) avtale med sine mest vanlige og problematisk områder av underskudd - sosiale og livsferdigheter.

Raymond Romancyzk, direktør ved Binghamton University Institute for barns utvikling, er på vei opp en intensiv forskningsprosjekt å lære hvordan barn - med og uten autisme - samhandler med verden rundt seg. Bruker en kombinasjon av en state-of-the-art øye sporing system, forminsket psychophysiological overvåking og flere datamaskiner for høyhastighets prosessering, er Romancyzk og teamet hans i stand til å stille spørsmål som kan bidra til å svare på hvordan personer med autisme behandle informasjon og stimuli fra verden rundt seg.

Teamet bruker et oppfølgingssystem som ikke krever emne å bære en tracking-enhet. I stedet observerer et videokamera, innebygd i et lite bord et barn. Først referansepunkter opprettes ved å ha barn se en kort animasjon, og med hjelp av en datamaskin, systemet overlegg plasseringen av et barns øyne til en andre videobildet for barnets feltet visjon. Mens systemer for kostnadsoppfølging observerer barnets ansikt, øynene er plassert i videobildet og datamaskiner posten ytterligere øye flytting.

Dette gjør at teamet for å se nøyaktig hvor og hvor lenge og hvor barnet er ute, eksempel på ansikter, objekter og handlinger, enten bor eller på video og tillater måling av en indeks av fysiologiske angst og mer vanlig måling av innvirkning, ytelse og virkemåten. Det faktum at barn ikke har fysisk kontakt med øye sporing system og behøver ikke å bære noen spesielle apparatet gjør det et flott verktøy selv med veldig unge barn, enten de har autisme eller ikke.

Samle data fra "vanlig" barn vil hjelpe forskere skille bedre hvor forskjellene mellom ikke-autistic barn og barn med autisme. Den nye teknologien er aktivering forskere til å stille spørsmål som kan ha vidtrekkende konsekvenser for utdannings- og klinisk tilnærminger for autisme.