実行中の wakefulnes の間のメモリ関連の大脳の作業のオフ・ラインの持続

スリープの状態であることは私達が学んだものの補強を助けます。 そして頭脳スキャンは新しい情報の学習と関連付けられる大脳の作業がスリープの間に再生されることを明らかにしました。

しかし、リエージュの大学で開架ジャーナル PLoS の生物学で、 Philippe Peigneux および同僚は出版される調査で情報を構成するために頭脳が夜まで待っていないことをはじめて示します。 日夜、頭脳は (に関して) 私達が学ぶものを働かせることを止めません。

2 つのセッションのあらゆる 30 分が数週間に間隔をあけた (fMRI) 10 分の聴覚の関心タスクを行う間、 3 Tesla の機能磁気共鳴イメージ投射によって提供された新しい機会を利用して Philippe Peigneux は等 (またはスキャンしました) ボランティアの大脳の作業を記録しました。 注意タスクの最初の 2 つのスキャン間の 30 分の間のこれらのセッションのそれぞれでは、ボランティアは新しい何かを学ぶために与えられました。 第 3 スキャンは 30 分の残りの後でそれから行われました。 2 つのセッションの 1 つの間に、ボランティアは仮想都市のルートを彼暗記しましたまたは彼女はコンピュータで探索していました。 この空間的な運行タスクは海馬、学習の重要な役割を担う大脳の構造に依存する知られています。 他のセッションは新しい visuomotor シーケンスの繰返し (か手続き型学習) によって獲得に捧げられました。 このタスクのために、彼または彼女が学んでいた、成功は striatum および関連モーター領域の保全によって主に決まりますものを従がうのに気づいていることは必要ではなかったし。

、大脳の作業は第 1 及び第 2 スキャンの間で起こった学習体験の種類によって聴覚の関心タスクの第 2 そして第 3 スキャンの間に最初のスキャンと比較されて組織的に修正されました。 さらに、この後学習の作業は学習の種類、および主題の再呼び出しの能力によって別様に一定時間にわたり展開しました。 これらの要素は他の認識タスクと同時に発生できる新興の簡略記憶用トレースの実行中の処理を提案します。

もっと一般に、 ULg のサイクロトロンの研究所からのこの調査はそれらを増強する平静またはスリープのピリオドになるまで人間の脳が待機状態の最近得られた情報簡単に言えばことをはじめて示します。 むしろ、頭脳は途切れない一連の全く異なる認識作業に直面しなければならなくても学習のエピソードが終了したらすぐそれらを動的に処理し続けます。

http://biology.plosjournals.org