新的方法设计分析调控免疫系统的基因

西雅图科学家开发了分析的人类基因组的专业组织相容性复杂 (MHC)新的方法。

此大区域，找到在染色体 6，输入超过 400 个已知的基因。 最响誉这些基因是管理组织类型并且参加免疫系统通过保护人免受传染或通过管理对自体免疫病或癌症的感受性的 HLA 基因。

研究员的新的实验室方法在国家科学院的行动的早期的编辑被描述，星期一发布， 4月 17日。 这个方法可能有潜在是一个有效方法映射在对许多人力疾病负责的 MHC 的基因，并且也许也是有用的在学习有很多可变性的其他基因复杂。

研究员是临床研究分部的甄郭博士和西雅图的学院的桃莉 Malkki 博士在弗雷德哈钦森角癌症研究学院 (FHCRC) 在西雅图，分部临床 Reseearch 在 FHCRC 和医疗肿瘤学，医学的部门分部的李洛埃 Hood 博士系统生物学和 Effie Petersdorf 博士在华盛顿大学的。

MHC 是一个人类基因组的最不同的地区，并且其分集认为通过宽变化演变强制塑造了。 许多其基因是古老的，并且可能没有变化在人类演变中。

MHC 也管理被移植的机构或骨髓移植的程度人民的接受或拒绝。 同卵双生，例如，有相同的 MCH 基因并且能从彼此接受移植，不用拒绝的风险。 MHC 也可能管理在人体的许多未知函数。

MHC 的细分市场几乎总是被继承作为一个整个块，称从意味单一单元的字的一个单模标本，而不是作为单独基因。 单模标本也许是其中一个基因原因在没有与一个基因或一个基因变化相关的复杂疾病后，但是与套基因。

一年前，科学家的一次国际合作生产了人类基因组的单模标本映射，名为 HapMap。 这个项目是工作成绩编目在人类基因组中的基因差异，包括 MHC 区域。

系列学习，并且统计分析是在确定单模标本的工具中。 另外，几个实验室方法被开发定义单模标本。 然而，这些方法有限制在学习 MHC 由于其广泛的分集、其编码差异的参差不齐的配电器和基因之间的实际距离在 MHC 区域内。

西雅图研究员尝试解决这些其他工具的限制。 他们的工作的决策在实验室工具学习 MHC 的特殊部分由这些基因的重要性刺激在疾病研究中，在人类学研究和在潜在的服务供应商的选择器官移植或血液和骨髓移植的。 他们写道扩展他们的方法跨过整个 MHC 也许是可能的，但是这将要求重建巨大的复杂到几个重叠的细分市场。

新的实验室方法，研究员注意，在进行能可能满足为满足的需要对于工具使用在无关的单个的人口的基因研究。 研究员申请他们 haplotyping 的方法的美国非临时专利。

http://www.washington.edu