新的方法設計分析調控免疫系統的基因

西雅圖科學家開發了分析的人類基因組的專業組織相容性複雜 (MHC)新的方法。

此大區域，找到在染色體 6，輸入超過 400 個已知的基因。 最響譽這些基因是管理組織類型并且參加免疫系統通過保護人免受傳染或通過管理對自體免疫病或癌症的感受性的 HLA 基因。

研究員的新的實驗室方法在國家科學院的行動的早期的編輯被描述，星期一發布， 4月 17日。 這個方法可能有潛在是一個有效方法映射在對許多人力疾病負責的 MHC 的基因，并且也許也是有用的在學習有很多可變性的其他基因複雜。

研究員是臨床研究分部的甄郭博士和西雅圖的學院的桃莉 Malkki 博士在弗雷德哈欽森角癌症研究學院 (FHCRC) 在西雅圖，分部臨床 Reseearch 在 FHCRC 和醫療腫瘤學，醫學的部門分部的李洛埃 Hood 博士系統生物學和 Effie Petersdorf 博士在華盛頓大學的。

MHC 是一个人類基因組的最不同的地區，并且其分集認為通過寬變化演變強制塑造了。 許多其基因是古老的，并且可能沒有變化在人類演變中。

MHC 也管理被移植的機構或骨髓移植的程度人民的接受或拒绝。 同卵雙生，例如，有相同的 MCH 基因並且能從彼此接受移植，不用拒绝的風險。 MHC 也可能管理在人體的許多未知函數。

MHC 的細分市場幾乎總是被繼承作為一個整個塊，稱從意味單一單元的字的一個單模標本，而不是作為單獨基因。 單模標本也許是其中一個基因原因在沒有與一個基因或一個基因變化相關的複雜疾病後，但是與套基因。

一年前，科學家的一次國際合作生產了人類基因組的單模標本映射，名為 HapMap。 這個項目是工作成績編目在人類基因組中的基因差異，包括 MHC 區域。

系列學習，并且統計分析是在確定單模標本的工具中。 另外，幾個實驗室方法被開發定義單模標本。 然而，這些方法有限制在學習 MHC 由於其廣泛的分集、其編碼差異的參差不齊的配電器和基因之間的實際距離在 MHC 區域內。

西雅圖研究員嘗試解決這些其他工具的限制。 他們的工作的決策在實驗室工具學習 MHC 的特殊部分由這些基因的重要性刺激在疾病研究中，在人類學研究和在潛在的服務供應商的選擇器官移植或血液和骨髓移植的。 他們寫道擴展他們的方法跨過整個 MHC 也許是可能的，但是這將要求重建巨大的複雜到幾個重疊的細分市場。

新的實驗室方法，研究員注意，在進行能可能滿足為滿足的需要對於工具使用在無關的單個的人口的基因研究。 研究員申請他們 haplotyping 的方法的美國非臨時專利。

http://www.washington.edu