De Wetenschappers van KeizerUniversiteit Londen en Pfizer hebben een nieuwe methode ontwikkeld die individuele geduldige reacties op drugbehandelingen kon voorspellen. De auteurs voorzien dat de ontwikkeling verder biomedisch onderzoek naar ontwikkeling van gepersonaliseerde geneesmiddelen zal vooruitgaan.
Het Onderzoek vandaag in Aard wordt toont de nieuwe „pharmaco-metabonomic“ benadering gepubliceerd aan die een combinatie van geavanceerde chemische analyse en wiskundige modellering gebruikt om drug-veroorzaakte reacties in individuele patiënten te voorspellen die. De methode is gebaseerd bij de analyse van de de normale metabolische producten van het lichaam, metabolites, en metabolite patronen die van het individu kenmerkend zijn. De auteurs stellen een hypothese op dat deze individuele patronen kunnen worden gebruikt om ziekten te diagnostiseren, de toekomstige ziekten van een individu, en hun reacties op behandelingen voorspellen.
Niet zijn alle drugs efficiënt in alle patiënten en in zeldzame gevallen kunnen de ongunstige drugreacties in vatbare individuen voorkomen. Om dit te richten, hebben de onderzoekers van KeizerUniversiteit en Pfizer nieuwe methodes om individuen voorafgaand aan drugtherapie te profileren onderzocht. De nieuwe benadering, als succesvol, vereist de analyse van de metabolite profielen van een individu van een urine, of andere biofluid, steekproef.
De onderzoekers testten hun benadering door paracetamol te beheren van ratten en te meten hoe het hun levers beïnvloedde en hoe het werd afgescheiden. Alvorens de dosis te geven maten zij de niveaus van natuurlijke metabolites in de urine van de ratten. Metabolites die kleine die molecules zijn door normale lichaamsfuncties worden geproduceerd, kunnen zij de de drug op reactie van een lichaam wijzen. Na het creëren van een „pre-dosis urineprofiel“ voor elke rat, gebruikten de onderzoekers computer modellering om de aard van het pre-dosismetabolite profiel met de aard van de post-dosisreactie te vertellen.