Mga siyentipiko mula sa Imperial College London at Pfizer ay binuo ng isang bagong paraan na maaaring mahulaan ng mga indibidwal na tugon ng pasyente sa paggamot gamot. Ang mga may-akda ay inaasahan na ang pagbuo ng advance biomedical pananaliksik karagdagang patungo sa pagbuo ng mga personalized na gamot.
Research-publish ngayon sa Kalikasan nagpapakita ang bagong 'pharmaco-metabonomic' diskarte na gumagamit ng isang kumbinasyon ng mga advanced na pagtatasa ng kemikal at mathematical modeling upang mahulaan ang mga drug-sapilitan na tugon sa mga indibidwal na mga pasyente. Ang pamamaraan ay batay sa pagsusuri ng mga normal ng katawan metabolic produkto, metabolites, at metabolite pattern na katangian ng indibidwal. Ang mga may-akda hypothesize na ang mga indibidwal na mga pattern ay maaaring gamitin upang masuri ang sakit, hulaan ang hinaharap sakit sa isang indibidwal, at ang kanilang mga tugon sa paggamot.
Hindi lahat ng mga gamot ay epektibo sa lahat ng mga pasyente at sa mga bihirang mga kaso laban reaksyon gamot ay maaaring mangyari sa mga madaling kapitan indibidwal. Upang address na ito, ang mga mananaliksik mula sa Imperial College at Pfizer ay pagsisiyasat bagong pamamaraan para sa mga indibidwal profiling na bago drug therapy. Ang bagong diskarte, kung matagumpay, ay nangangailangan ng pagtatasa ng metabolite profile ng isang indibidwal na mula sa isang ihi, o iba pang biofluid, sample.
Ang mga mananaliksik nasubok ang kanilang mga diskarte sa pamamagitan ng pangangasiwa ng paracetamol sa rats at pagsukat kung paano ito apektado ang kanilang mga livers at kung paano ay excreted ito. Bago pagbibigay ng dosis nila sinusukat ang mga antas ng natural na metabolites sa ang rats 'ihi. Metabolites na sa maliit na molecule na ginawa sa pamamagitan ng normal na mga function ng katawan, maaari silang ipahiwatig ang tugon ng isang katawan ng gamot. Matapos ang paglikha ng isang 'pre-dosis ihi profile' para sa bawat daga, ang mga mananaliksik ay gumamit ng computer modeling na kaugnay sa likas na katangian ng ang pre-dosis metabolite profile sa likas na katangian ng ang post-dosis tugon.